【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及培训课程匹配,具体为一种基于大数据的纺织经济人才培训课程决策服务系统。
技术介绍
1、基于大数据的纺织经济人才培训课程决策服务系统旨在通过先进的数据分析和机器学习技术,优化纺织行业人才培训课程的设计和决策。
2、在当前纺织行业快速发展的背景下,人才培养需求愈加迫切,现有技术中,传统的培训课程设计一方面通常依赖于经验和主观判断,缺乏数据支持,无法及时反映市场动态和技术发展趋势;另一方面学员的个性化需求难以得到充分考虑,导致培训效果不理想,学员的就业竞争力提升有限,没有综合考虑多种因素,如课程内容、教学效果、市场需求和学员反馈,从而无法提供科学、大数据驱动的培训课程决策支持。
3、基于此,本申请设计改进了一种基于大数据的纺织经济人才培训课程决策服务系统,以解决培训课程缺乏数据支持,无法及时反映市场动态和技术发展趋势,学员的个性化需求难以得到充分考虑,导致培训效果不理想,学员的就业竞争力提升有限的弊端。
4、在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此它可以包括不构成对 ...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的纺织经济人才培训课程决策服务系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于大数据的纺织经济人才培训课程决策服务系统,其特征在于:将第i门课程的课程覆盖率、考试通过率、教师学历层次和课程评分进行数据处理,生成第i门课程的质量系数,依据的公式如下:
3.根据权利要求2所述的基于大数据的纺织经济人才培训课程决策服务系统,其特征在于:课程覆盖率C指课程内容在整个教学大纲中的覆盖程度,数值范围为0-100,考试通过率T指学生在考试中的通过率,数值范围为0-100,教师学历层次L指授课教师的学历层次,数值范围为1-5,1表示本科
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的纺织经济人才培训课程决策服务系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于大数据的纺织经济人才培训课程决策服务系统,其特征在于:将第i门课程的课程覆盖率、考试通过率、教师学历层次和课程评分进行数据处理,生成第i门课程的质量系数,依据的公式如下:
3.根据权利要求2所述的基于大数据的纺织经济人才培训课程决策服务系统,其特征在于:课程覆盖率c指课程内容在整个教学大纲中的覆盖程度,数值范围为0-100,考试通过率t指学生在考试中的通过率,数值范围为0-100,教师学历层次l指授课教师的学历层次,数值范围为1-5,1表示本科,2表示硕士,3表示博士,4表示副教授,5表示教授,课程评分p指学生对课程的满意度评分,数值范围为0-10。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的纺织经济人才培训课程决策服务系统,其特征在于:将市场增长率、技术成熟度、岗位数量和平均薪资进行数据处理,生成纺织行业的需求系数,依据的公式如下:
5.根据权利要求4所述的基于大数据的纺织经济人才培训课程决策服务系统,其特征在于:当idc...
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