一种智慧养老健康数据采集方法及人形养老机器人技术

技术编号:42605438 阅读:35 留言:0更新日期:2024-09-03 18:15
本申请公开了一种智慧养老健康数据采集方法及人形养老机器人,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:获取用户的生理数据;基于所述用户的生理数据,获取所述用户的当前生理变化数据;基于所述第二生理变化数据,对所述用户的当前生理变化数据进行时序聚类,获取聚类簇;基于所述聚类簇,获取所述第一生理变化数据的相似度评价数据;基于所述相似度评价数据,判断用户生理数据的异常状况。本申请通过分析用户超范围数据变化的趋势性和其他同类型用户数据的变化的同步性进行比较。相对于以往单纯的只从一维数据的超范围变化,来判断用户的身体健康状态,该判定方法更加准确。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理,具体为一种智慧养老健康数据采集方法及人形养老机器人


技术介绍

1、随着人口老龄化的加剧,老年人群体的养老问题面临着越来越多的挑战,如何让老年人,老有所养,老有所乐,成为当下老年人群体的急需解决的问题,随着大数据和人工智能的不断发展,为老年人的养老服务提升提供了新的机遇。通过人工智能技术实时采集老年人的健康数据,可以更好的了解老年人的需求和偏好,提高工作效率和精度,为老年人提供更加个性化的养老服务。

2、需要清楚的是,老年人随着年龄的增大,身体各项器官逐渐衰老,因此时时刻刻对身体的各项生理数据进行监控是必须的,也是必要的。并且因为身体器官的衰老,老年人通常都存在着各种各样的慢性疾病,对于人形养老机器人来说,实时采集老年人的生理数据,并进行分析判断,针对生理数据所反映的生理异常进行及时的提醒和干预也是必须的。但是在实际的操作使用时,会因为在生理数据在采集过程中,恰巧老年人进行正常的生理活动导致其生理数据发现剧烈变化。例如,当老年人在剧烈活动后体内血糖下降与低血糖的血糖下降变化的曲线类似,而因为老年人在剧烈活动后体内血糖下降是生本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智慧养老健康数据采集方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的智慧养老健康数据采集方法,其特征在于,所述方法应用于生理数据采集设备和人形养老机器人,所述生理数据采集设备包括智能手环;所述获取用户的生理数据包括:

3.根据权利要求1所述的智慧养老健康数据采集方法,其特征在于,所述用户的当前生理变化数据包括所述用户的生理数据基于时序的变化曲线或者所述用户的生理数据基于时序的变化趋势。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的智慧养老健康数据采集方法,其特征在于,所述基于所述第二生理变化数据,对所述用户的当前生理变化数据进行时序聚类,获取聚类簇...

【技术特征摘要】

1.一种智慧养老健康数据采集方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的智慧养老健康数据采集方法,其特征在于,所述方法应用于生理数据采集设备和人形养老机器人,所述生理数据采集设备包括智能手环;所述获取用户的生理数据包括:

3.根据权利要求1所述的智慧养老健康数据采集方法,其特征在于,所述用户的当前生理变化数据包括所述用户的生理数据基于时序的变化曲线或者所述用户的生理数据基于时序的变化趋势。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的智慧养老健康数据采集方法,其特征在于,所述基于所述第二生理变化数据,对所述用户的当前生理变化数据进行时序聚类,获取聚类簇包括:

5.根据权利要求4所述的智慧养老健康数据采集方法,其特征在于,构建空间模型,基于所述第二生理变化数据,获取所述第二生理变化...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡琴邹元华邹佳轩于明韩彰秀汪智勇
申请(专利权)人:深圳市万德昌创新智能有限公司
类型:发明
国别省市:

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