【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能监测，且更为具体地，涉及一种基于大数据的合理用药监测系统及方法。
技术介绍
1、随着医疗技术的进步和药品种类的不断增加，药品使用的复杂性和风险性也在逐渐提高。不合理使用药品可能会导致严重的药物不良反应或者药物之间的相互作用，给患者带来更大的健康风险。因此，加强合理用药监测，规范用药行为，对于保障患者用药安全、提高医疗质量具有重要意义。
2、传统的合理用药监测方法主要依赖于医生的经验和专业知识，通过对患者的病历和用药记录进行人工分析，来判断用药的合理性。然而，这种方法受限于个体的认知能力和知识范围，难以应对复杂多变的用药场景，并且效率低下，难以满足大规模、高效率的医疗需求。因此，期待一种基于大数据的合理用药监测系统及方法。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于大数据的合理用药监测系统及方法，其采用基于深度学习的人工智能技术对患者的病历和用药记录进行语义分析，提取出患者病历和用药记录之间的语义融合特征，以了解患者的药物反应...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的合理用药监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的合理用药监测系统，其特征在于，所述患者用药信息语义理解模块，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的合理用药监测系统，其特征在于，所述语义特征融合模块，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的合理用药监测系统，其特征在于，所述特征合成平衡门限计算单元，用于：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的合理用药监测系统，其特征在于，所述特征逐粒度融合单元，用于：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的合理用药监测系统，...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的合理用药监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的合理用药监测系统，其特征在于，所述患者用药信息语义理解模块，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的合理用药监测系统，其特征在于，所述语义特征融合模块，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的合理用药监测系统，其特征在于，所述特征合成平衡门限计算单元，用于：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的合理用药监测系统，其特征在于，所述特征逐粒度融合单元，用于：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的合理用药监测系统，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：张君，陈淑娟，任娜，江文，吕康艺，
申请(专利权)人：湖南科技职业学院，
类型：发明
国别省市：
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