【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及的是一种基于实时时空语义图追踪的动态课堂优化方法。
技术介绍
1、课堂教学评价能够帮助教师更好的了解学生的学习情况，从而优化教育方案，帮助学生达到更好的学习效果，在课堂教学中的作用非常重要。近年来，课堂教学评价逐渐从传统的人工观察、问卷调查等方式，向自动化、智能化发展，利用摄像头、麦克风和交互终端等设备采集课堂中的音视频和行为数据，以实现对课堂教学过程的感知和分析。
2、目前的课堂教学评价技术，一方面多为“事后评估”，无法实现课堂教学过程中的实时反馈；另一方面，数据融合策略粗糙，常常忽视时序、空间和语义间的深层关系，无法对课堂教学过程全面感知。基于现有的课堂教学评价，难以根据课堂教学评价实时调整教学方案、优化教学内容，影响课堂教学质量。
3、因此，相关技术还有待改进和发展。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种基于实时时空语义图追踪的动态课堂优化方法，旨在解决相关技术中难以根据课堂教学评价实时调整教学方案、优化教学内容的技术问题
2、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于实时时空语义图追踪的动态课堂优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于实时时空语义图追踪的动态课堂优化方法，其特征在于，所述响应于教学优化请求，获取当前课堂在课堂教学过程中的第一多模态数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于实时时空语义图追踪的动态课堂优化方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的基于实时时空语义图追踪的动态课堂优化方法，其特征在于，所述第一多模态数据包括：文本数据、情感得分向量、视频特征向量中的至少一项，以及事件时间戳和所述当前课堂中的空间位置信息；
<...【技术特征摘要】
1.一种基于实时时空语义图追踪的动态课堂优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于实时时空语义图追踪的动态课堂优化方法，其特征在于，所述响应于教学优化请求，获取当前课堂在课堂教学过程中的第一多模态数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于实时时空语义图追踪的动态课堂优化方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的基于实时时空语义图追踪的动态课堂优化方法，其特征在于，所述第一多模态数据包括：文本数据、情感得分向量、视频特征向量中的至少一项，以及事件时间戳和所述当前课堂中的空间位置信息；
5.根据权利要求1所述的基于实时时空语义图追踪的动态课堂优化方法，其特征在于，所述将每条所述第一多模态数据映射为第一时空语义图中的一个节点，并基于预设边构建条件和预设边生成条件，生成所述第一时空语义图，包括：
6.根据权利要求5所述的基于实时时空语义图追踪的动态课堂优化方法，其特征在于，在所述根据所述时间差、所述空间欧氏距离、所述语义...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。