基于尿常规数据的肾内科术后体征监测分析方法及系统技术方案

技术编号:42603802 阅读:24 留言:0更新日期:2024-09-03 18:14
本发明专利技术公开了基于尿常规数据的肾内科术后体征监测分析方法及系统,涉及体征监测领域,该方法包括以下步骤:从若干个医院收集肾内科术后患者的尿常规数据及标签数据;每个医院利用在本地使用的尿常规数据及标签数据对神经网络模型进行初步训练,得到初步的模型参数;各医院将初步的模型参数上传至中央服务器,并进行联邦聚合、剪枝处理;基于知识蒸馏技术对剪枝后的模型进行指导;使用监测模型对术后患者的尿常规数据进行实时监测;该系统包括尿常规数据收集模块、模型参数获取模块、联邦学习模块、模型优化模块及实施模块。本发明专利技术不仅提高了模型的泛化能力和运行效率,实现在保护患者隐私的前提下,保持了模型的轻量级和高效性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及体征监测领域,具体来说,涉及基于尿常规数据的肾内科术后体征监测分析方法及系统


技术介绍

1、尿常规数据是通过尿液样本进行的一系列检测,用于评估和监测个体的健康状况。肾内科术后指的是个体在经历了与肾脏(肾内科范围内的器官)相关的手术后的恢复期。这些手术可能包括肾脏移植、肾切除术、肾结石移除术等。

2、肾内科术后体征监测分析指的是在患者进行肾脏手术后,对其进行监测,以确保术后恢复顺利,并及时发现可能出现的并发症。这种监测包括血压、心率、体温、尿液输出等体征的检查,以及通过尿常规、血常规、肾功能测试等实验室检查来分析。基于尿常规数据来监测和评估肾内科手术后患者的健康状况,可以帮助医生了解患者肾功能的恢复情况,是否有感染或其他并发症的迹象,以及是否需要调整治疗方案。一般来说,基于尿常规数据的体征监测分析是肾内科术后恢复管理中的一个重要组成部分,它有助于早期识别问题,及时进行干预。

3、现有的特征监测方法中,例如中国专利202211523649.2公开了基于养老机器人的老年人体征健康监测方法、系统及设备,其利用预测光照补偿系数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于尿常规数据的肾内科术后体征监测分析方法,其特征在于,该基于尿常规数据的肾内科术后体征监测分析方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于尿常规数据的肾内科术后体征监测分析方法,其特征在于,每个医院利用在本地使用的尿常规数据及标签数据对神经网络模型进行初步训练,得到初步的模型参数包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于尿常规数据的肾内科术后体征监测分析方法,其特征在于,所述各医院将初步的模型参数上传至中央服务器,并进行联邦聚合包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于尿常规数据的肾内科术后体征监测分析方法,其特征在于,目标函数的公式为:...

【技术特征摘要】

1.基于尿常规数据的肾内科术后体征监测分析方法,其特征在于,该基于尿常规数据的肾内科术后体征监测分析方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于尿常规数据的肾内科术后体征监测分析方法,其特征在于,每个医院利用在本地使用的尿常规数据及标签数据对神经网络模型进行初步训练,得到初步的模型参数包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于尿常规数据的肾内科术后体征监测分析方法,其特征在于,所述各医院将初步的模型参数上传至中央服务器,并进行联邦聚合包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于尿常规数据的肾内科术后体征监测分析方法,其特征在于,目标函数的公式为:

5.根据权利要求4所述的基于尿常规数据的肾内科术后体征监测分析方法,其特征在于,所述将最后一轮联邦聚合后的全局模型参数反馈至各医院进行本地训练,并进行剪枝处理包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的基于尿常规数据的肾内科术后体征...

【专利技术属性】
技术研发人员:张涵陆萍
申请(专利权)人:南通大学附属医院
类型:发明
国别省市:

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