【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能数据分析领域，且更为具体地，涉及一种用于企业信用风险管理的资产数据处理系统及方法。
技术介绍
1、在激烈的市场竞争中，企业需要通过有效的信用风险管理来维护自身的市场地位和财务健康。企业信用风险管理是指企业在经营活动中面临的信用风险，即其他企业或个人未能按时履行合同义务或无法偿还债务所带来的潜在风险。因此，通过信用评估能够帮助识别和量化企业面临的信用风险，使企业能够采取预防措施，减少潜在损失。
2、然而，传统评估方法可能过于依赖评估人员的个人经验和判断，并且无法有效识别和利用数据之间的复杂关系和潜在的语义关联，导致评估结果的准确性不高。
3、因此，需要一种用于企业信用风险管理的资产数据处理方案以解决上述技术问题。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种用于企业信用风险管理的资产数据处理系统及方法，其通过从数据库提取被标注为信用良好的企业资产数据的集合且获取待评估企业资产数据，并采用基于深度学习的数据处理和分析技术来对所述信用良好的企业资产数据和所述待评估企业资产数据进行语义编码和优化，以此根据所述待评估企业资产数据和所述信用良好的企业资产数据之间在语义上的交互匹配特征来自动地得到待评估企业资产数据的信用是否为良好的处理结果，实现了待评估企业资产数据的自动处理和分析，减少了人工干预和主观判断，同时能够捕捉数据之间的潜在关联和特征，从而提高了对企业信用状况的评估准确性。
2、根据本申请的一个方面，提
3、良好企业资产数据提取模块，用于从数据库提取被标注为信用良好的企业资产数据的集合；
4、信用良好企业资产数据语义编码模块，用于对所述被标注为信用良好的企业资产数据的集合中的各个被标注为信用良好的企业资产数据进行语义编码以得到信用良好企业资产数据语义编码特征向量的集合；
5、显著性全局优化模块，用于将所述信用良好企业资产数据语义编码特征向量的集合输入基于上下文语义的显著性全局优化模块以得到优化信用良好企业资产数据语义编码特征向量的集合；
6、待评估企业资产数据获取模块，用于获取待评估企业资产数据；
7、待评估企业资产数据语义编码模块，用于对所述待评估企业资产数据进行语义编码以得到待评估企业资产数据语义编码特征向量；
8、单向交互匹配模块，用于以所述待评估企业资产数据语义编码特征向量作为查询特征向量，将所述查询特征向量和所述优化信用良好企业资产数据语义编码特征向量的集合输入单向注意力逐粒度扫描交互匹配模块以得到单向匹配结果表示向量作为单向匹配结果表示特征；
9、处理结果生成模块，用于基于所述单向匹配结果表示特征，得到处理结果，所述处理结果用于表示待评估企业资产数据的信用是否为良好。
10、根据本申请的另一方面，提供了一种用于企业信用风险管理的资产数据处理方法，其包括：
11、从数据库提取被标注为信用良好的企业资产数据的集合；
12、对所述被标注为信用良好的企业资产数据的集合中的各个被标注为信用良好的企业资产数据进行语义编码以得到信用良好企业资产数据语义编码特征向量的集合；
13、将所述信用良好企业资产数据语义编码特征向量的集合输入基于上下文语义的显著性全局优化模块以得到优化信用良好企业资产数据语义编码特征向量的集合；
14、获取待评估企业资产数据；
15、对所述待评估企业资产数据进行语义编码以得到待评估企业资产数据语义编码特征向量；
16、以所述待评估企业资产数据语义编码特征向量作为查询特征向量，将所述查询特征向量和所述优化信用良好企业资产数据语义编码特征向量的集合输入单向注意力逐粒度扫描交互匹配模块以得到单向匹配结果表示向量作为单向匹配结果表示特征；
17、基于所述单向匹配结果表示特征，得到处理结果，所述处理结果用于表示待评估企业资产数据的信用是否为良好。
18、本申请至少具有如下技术效果：与现有技术相比，本申请提供的用于企业信用风险管理的资产数据处理系统及方法，其通过从数据库提取被标注为信用良好的企业资产数据的集合且获取待评估企业资产数据，并采用基于深度学习的数据处理和分析技术来对所述信用良好的企业资产数据和所述待评估企业资产数据进行语义编码和优化，以此根据所述待评估企业资产数据和所述信用良好的企业资产数据之间在语义上的交互匹配特征来自动地得到待评估企业资产数据的信用是否为良好的处理结果，实现了待评估企业资产数据的自动处理和分析，减少了人工干预和主观判断，同时能够捕捉数据之间的潜在关联和特征，从而提高了对企业信用状况的评估准确性。
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1.用于企业信用风险管理的资产数据处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于企业信用风险管理的资产数据处理系统，其特征在于，所述显著性全局优化模块，包括：
3.根据权利要求2所述的用于企业信用风险管理的资产数据处理系统，其特征在于，所述卷积激活单元，用于：
4.根据权利要求3所述的用于企业信用风险管理的资产数据处理系统，其特征在于，所述非线性激活单元，用于：
5.根据权利要求4所述的用于企业信用风险管理的资产数据处理系统，其特征在于，所述单向交互匹配模块，包括：
6.根据权利要求5所述的用于企业信用风险管理的资产数据处理系统，其特征在于，所述语义相似度计算单元，用于：
7.根据权利要求6所述的用于企业信用风险管理的资产数据处理系统，其特征在于，所述归一化处理单元，用于：
8.根据权利要求7所述的用于企业信用风险管理的资产数据处理系统，其特征在于，所述特征加权单元，用于：
9.根据权利要求8所述的用于企业信用风险管理的资产数据处理系统，其特征在于，所述处理结果生成模块，用
10.用于企业信用风险管理的资产数据处理方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.用于企业信用风险管理的资产数据处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于企业信用风险管理的资产数据处理系统，其特征在于，所述显著性全局优化模块，包括：
3.根据权利要求2所述的用于企业信用风险管理的资产数据处理系统，其特征在于，所述卷积激活单元，用于：
4.根据权利要求3所述的用于企业信用风险管理的资产数据处理系统，其特征在于，所述非线性激活单元，用于：
5.根据权利要求4所述的用于企业信用风险管理的资产数据处理系统，其特征在于，所述单向交互匹配模块，包括：
6.根据权利要求5所述的用于企业信用风险管理的资产数据处理系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：王昊，
申请(专利权)人：吉贝克信息技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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