【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机应用，尤其涉及一种针对时序数据的异常处理方法及装置。
技术介绍
1、随着信息技术的普及，往往能够采集到较多的时序数据进行处理。而针对采集的时序数据进行处理之前，通常需要先针对时序数据的异常情况进行检测。
2、例如，在利用遥感技术采集某地区不同时间的夜间灯光亮度时序数据时，可能因为数据采集过程中的多种因素影响，卫星故障或者天气影响，导致采集的夜间灯光亮度时序数据存在较大的突变情况，具体包括突然增强或者突然减弱，从而需要针对采集到的夜间灯光亮度时序数据中的突变情况进行检测。
3、目前通常是基于人工分析采集到的时序数据，人工确定时序数据的正常范围，再确定时序数据中突变的数据，效率较为低下。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种针对时序数据的异常处理方法及装置，以解决相关技术中的不足。
2、根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种针对时序数据的异常处理方法，包括：
3、确定若干时序图像；不同时序图像之间，像素位置相同的像素值分别表...
【技术保护点】
1.一种针对时序数据的异常处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述目标像素值序列，确定实际差异值集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述一阶差分序列中一阶差分值的分布情况，确定不同一阶差分值分别对应的正常差分值，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，不同一阶差分值对应于当前目标像素值序列中不同像素值；其中，一阶差分值包括：在当前目标像素值序列中，对应像素值减去前一像素值的差值；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所确定的异...
【技术特征摘要】
1.一种针对时序数据的异常处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述目标像素值序列，确定实际差异值集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述一阶差分序列中一阶差分值的分布情况，确定不同一阶差分值分别对应的正常差分值，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，不同一阶差分值对应于当前目标像素值序列中不同像素值；其中，一阶差分值包括：在当前目标像素值序列中，对应像素值减去前一像素值的差值；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所确定的异常差分值对应的像素值，针对所述目标像素值序列进行校正，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所确定的异常差分值对应的像素值，针对所述目标像素值序列进行校正，包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所确定的异常差分值对应的像素值，针对所述目标像素值序列进行校正，包括：
8.根据权利要求5至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述在当前的目标像素值序列中，针对所筛选的两个异常差分值对应像素值之间的像素值，进行像素值...
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