【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能,具体而言,涉及一种古典服饰信息查询模型构建方法、查询方法和设备。
技术介绍
1、古典服饰,特别是中华古典服饰源远流长,承载着丰富的历史文化内涵。随着人们对古典服饰越来越重视,对古典服饰的信息查询需求与与日俱增。
2、但是,由于古典服饰涉及到一个庞大的系统,如果只是简单地通过互联网对服饰实体,例如假髻进行查询,所获得的信息较为繁杂,不利于用户快速、准确获知其希望的答案,而如果使用包括服饰实体的长句进行查询,则可能无法查询到相关结果。这对古典服饰文化的推广和普及造成了极大的障碍。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足,本专利技术提供一种古典服饰信息查询模型构建、古典服饰信息查询方法和设备。
2、第一方面,本专利技术提供了一种古典服饰信息查询模型构建方法,该方法包括如下步骤:
3、获取与古典服饰相关的初始问句;
4、基于所述初始问句对预设模型进行训练,获得古典服饰信息查询模型,其中,所述预设模型包括问句解析层、知识图谱层和查
...【技术保护点】
1.一种古典服饰信息查询模型构建方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的古典服饰信息查询模型构建方法,其特征在于,所述获取与古典服饰相关的初始问句包括:
3.根据权利要求1所述的古典服饰信息查询模型构建方法,其特征在于,所述命名实体识别模块包括预训练层、特征提取层、缩放点积注意力层和解码层;
4.根据权利要求3所述的古典服饰信息查询模型构建方法,其特征在于,所述预训练层基于RoBERTa模型构建,和/或,所述特征提取层基于BiLSTM模型构建。
5.根据权利要求1所述的古典服饰信息查询模型构建方法,其特征在于,
...【技术特征摘要】
1.一种古典服饰信息查询模型构建方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的古典服饰信息查询模型构建方法,其特征在于,所述获取与古典服饰相关的初始问句包括:
3.根据权利要求1所述的古典服饰信息查询模型构建方法,其特征在于,所述命名实体识别模块包括预训练层、特征提取层、缩放点积注意力层和解码层;
4.根据权利要求3所述的古典服饰信息查询模型构建方法,其特征在于,所述预训练层基于roberta模型构建,和/或,所述特征提取层基于bilstm模型构建。
5.根据权利要求1所述的古典服饰信息查询模型构建方法,其特征在于,所述问句分类模块用于确定所述初始问句的所述问句类型为与所述服饰属性相关或与所述服饰关系相关。
6.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:张俊杰,李瑜涵,袁桦,刘凯旋,胡新荣,彭涛,李丽,
申请(专利权)人:武汉纺织大学,
类型:发明
国别省市:
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