一种基于多数据融合的锅炉运行状态图像生成方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多数据融合的锅炉运行状态图像生成方法。本发明专利技术利用从设备运行现场获得的时序数据作为输入数据，并通过改进递归图算法将固定时间步长的时序数据转化为图像单元，并根据相关性序列、现场各数据采集点间的空间位置、数据单位类型放缩、拼接、合并图像单元，实现时序数据和状态图像的转化，不仅融合了特征参数对目标参数的预测重要性，也包含了各参数采集位置间的空间信息，提高了锅炉运行参数预测的准确性，进一步推动了锅炉运行状态监测领域的发展。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及时序数据预测领域与锅炉运行状态监测领域，具体涉及一种基于多数据融合的锅炉运行状态图像生成方法。

技术介绍

1、近年来，随着国民生活水平和城镇化率的不断提高，能源短缺、环境污染与气候变化等也逐渐成为人类社会共同难题，低碳经济与能源转型已成为全世界发展共识。为消纳新能源固有的强随机波动性，锅炉将逐步向调节电源角色转变，在该背景下，大幅提升火电灵活性刻不容缓。

2、在火电厂运行过程中，燃烧发电过程的稳定性一直是研究重点和难点，波动的负荷将导致燃烧效率低、氮氧化物排放量高和烟气中未燃尽碳含量高等一系列问题，在机组灵活运行模式下燃烧过程在线监测对于提高燃烧质量具有重要意义。同时，炉型为适应日渐增长的燃烧量而往大型化发展，对燃烧过程安全、高效的监测提出了更高要求。

3、借助于ai算法的数据挖掘，利用dcs监测数据、火焰燃烧图像等相关信息，搭建预测锅炉运行状态的模型实现锅炉燃烧过程的监测，近年来得到广泛研究。

4、目前，针对锅炉运行状态监测的模型往往以经过预处理的dcs监测数据、或从炉膛火焰图像中提取相关的特征向量作为模本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多数据融合的锅炉运行状态图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多数据融合的锅炉运行状态图像生成方法，其特征在于：所述步骤(2)具体为，由步长为x的时序数据得到(x-1)×2相空间的状态集；计算每两个状态之间的距离，即向量范数，并对向量范数数值开根号，获得结构为(x-1)×(x-1)递归矩阵；将矩阵第i列值与被选取的时序数据的第i个测点的数值相加，将矩阵内部大于1的值修改为1；将数值为0到1的矩阵转化为像素值为0到255的灰度图像，得到各参数对应的图像单元。

3.根据权利要求1所述的一种基于多数据融合的锅炉运行状态图像...

【技术特征摘要】

1.一种基于多数据融合的锅炉运行状态图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多数据融合的锅炉运行状态图像生成方法，其特征在于：所述步骤(2)具体为，由步长为x的时序数据得到(x-1)×2相空间的状态集；计算每两个状态之间的距离，即向量范数，并对向量范数数值开根号，获得结构为(x-1)×(x-1)递归矩阵；将矩阵第i列值与被选取的时序数据的第i个测点的数值相加，将矩阵内部大于1的值修改为1；将数值为0到1的矩阵转化为像素值为0到255的灰度图像，得到各参数对应的图像单元。

3.根据权利要求1所述的一种基于多数据融合的锅炉运行状态图像生成方法，其特征在于：步骤(3)中，分别对参数类型为温度、流量与压力的图像单元进行拼接，得到三种灰度图像。

4.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡思捷，王亚飞，汪守康，何宁，黄群星，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：