【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及输送皮带撕裂检测领域，具体而言，涉及一种基于循环神经网络的输送皮带撕裂检测方法及系统。
技术介绍
1、在现有生产作业中，输送皮带被广泛运用于港口、矿山、电厂等，并且逐渐朝着高速、大规模、超长距离、大倾角的方向发展，因此对皮带强度的要求也不断提高。对于输送皮带而言，其主要材质有普通帆布芯皮带、合成纤维芯皮带以及钢丝绳芯皮带等，但现有输送皮带耐久性差，一旦发生撕裂，会导致生产线停工，造成生产中断，同时维修或更换输送皮带的费用通常相当昂贵，大大增加了生产的成本。基于此，现有技术提出通过线激光检测检测的方法，以检测输送皮带的撕裂或破损情况，当检测到输送皮带撕裂或破损情况时，触发告警，通知相关人员进行处理。但此检测方法仅能实时检测已经发生撕裂状态的情况，忽略了处于扩展状态中的撕裂形式，无法形成提前预警。因此，亟需一种输送皮带撕裂检测方法，一方面需考虑处于扩展状态中的撕裂形式，加强提前预警能力，另一方面需实现准确检测，以减少生产中断，提高生产效率和安全性。
技术实现思路
1、本专利技术的...
【技术保护点】
1.一种基于循环神经网络的输送皮带撕裂检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于循环神经网络的输送皮带撕裂检测方法，其特征在于，对所述声波训练信息进行特征信号提取，得到第一特征信息，包括：
3.根据权利要求2所述的基于循环神经网络的输送皮带撕裂检测方法，其特征在于，对所述比例因子、所述平移因子以及所述声波训练信息进行特征信号提取，得到第一频带信息值和第二频带信息值，包括：
4.根据权利要求1所述的基于循环神经网络的输送皮带撕裂检测方法，其特征在于，对所述历史视频信息进行标签化处理，得到第二特征信息，包括：
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