一种基于EIS多重相关分析的电池健康状态估计方法技术

本发明专利技术提供一种基于EIS多重相关分析的电池健康状态估计方法，属于电池健康状态预测领域，包括：获取若干第一特征和若干第二特征，并组成具有多个特征的特征集；对每个特征均分别计算相关系数，得到M个相关性列表；根据公式计算各特征的重要性分数，并根据分数进行重要性排序，获取重要性排序在前m的m个特征作为输入特征；构建基于向量加权平均算法的回声状态网络，采用输入特征作为训练数据对回声状态网络进行训练。本发明专利技术构建基于向量加权平均算法的回声状态网络作为预测网络，并选择最优的特征作为训练数据，有效提升估计准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电池健康状态预测领域，具体涉及一种基于eis多重相关分析的电池健康状态估计方法。

技术介绍

1、锂离子电池因其安全性能高被广泛应用于电动汽车和储能领域。然而，这些应用的安全性能取决于锂离子电池的退化程度。电池的健康状态作为评估锂离子电池退化状态的重要指标需要被准确的估计。现有的电池健康状态估计（soh）方法大致分为三个主要类别：基于经验的方法、基于模型的方法和数据驱动的方法。基于经验的方法大多使用一个或多个电池健康因子作为soh估计的基础，从过往经验中总结电池的化学反应,搭建经验模型来模拟电池的老化状态；基于模型的方法大多都依赖对电池内部化学反应有着较为深刻的了解,其也被称为基于滤波器的方法；数据驱动的方法与其他方法相比,不需要特定领域的电池工作机理和专业数学知识,从历史数据提取特征,并建立数据和健康状态之间的关系。相比较而言，数据驱动的方法灵活性强，但其预测准确性依赖于训练样本质量以及所选取的预测网络。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提出一种基于eis多重相关分析的电池健康状态估计方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于EIS多重相关分析的电池健康状态估计方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于EIS多重相关分析的电池健康状态估计方法，其特征在于：所述步骤S1中，所述若干第一特征包括等效电路模型的欧姆电阻、双电层电阻、双电层电容、双电层阻抗的阶数、电荷转移电阻、电荷转移电容、电荷转移阻抗的阶数、扩散阻抗、扩散层电容和扩散层阻抗的阶数。

3.根据权利要求1所述的一种基于EIS多重相关分析的电池健康状态估计方法，其特征在于：所述步骤S2中，若干第二特征为在多个充放电周期中表现出相同波动的波峰与波谷。

4.根据权利要求1或2或3所述的一...

【技术特征摘要】

1.一种基于eis多重相关分析的电池健康状态估计方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于eis多重相关分析的电池健康状态估计方法，其特征在于：所述步骤s1中，所述若干第一特征包括等效电路模型的欧姆电阻、双电层电阻、双电层电容、双电层阻抗的阶数、电荷转移电阻、电荷转移电容、电荷转移阻抗的阶数、扩散阻抗、扩散层电容和扩散层阻抗的阶数。

3.根据权利要求1所述的一种基于eis多重相关分析的电池健康状态估计方法，其特征在于：所述步骤s2中，若干第二特征为在多个充放电周期中表现出相同波动的波峰与波谷。

4.根据权利要求1或2或3所述的一种基于eis多重相关分析的电池健康状态估计方法，其特征在于：所述步骤s2中，分别计算每个特征的最大信息系数、皮尔森相关系数、肯德尔相关性系数、灰色关联分析系数和斯皮尔曼相关性系数。

5.根据权利要求1或2或3所述的一种基于eis多重相关分析的电池健康状态估计方法，其特征在于：所述步骤s1中，所述等效电路模型包括串接的欧姆电阻r0、固态电解质层模块、电荷转移模块和扩散cp...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱利琦，戴厚德，赖源，黄毅杨，俞辉，
申请(专利权)人：泉州装备制造研究所，
类型：发明
国别省市：