基于智能化控制技术的电动汽车热管理系统及其方法技术方案

本申请公开了一种基于智能化控制技术的电动汽车热管理系统及其方法，其通过温度传感器实时监测采集实时电池温度数据，并通过转速检测仪采集风扇转速值的时序数据，然后在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于该实时电池温度数据和风扇转速值时序数据进行时序模式分析和交互关联，以此来学习并捕获到电池温度和风扇转速之间的协同隐含关联关系，从而根据实时的电池温度数据来自适应调节风扇转速。这样，能够实现对风扇转速的实时自适应控制，从而提高电池冷却控制系统和电动汽车热管理系统的智能化程度，延长电池的使用寿命。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能管理领域，且更为具体地，涉及一种基于智能化控制技术的电动汽车热管理系统及其方法。

技术介绍

1、随着全球对环保和可持续发展的重视，电动汽车作为一种清洁能源交通工具，其研发和应用正迅速发展。电动汽车的各个部件在工作过程中会产生热量，而过高或过低的温度都会对其性能和寿命造成影响。因此，有效的热管理可以提高电动汽车的性能、安全性和可靠性。

2、电动汽车热管理系统的主要任务是确保电动汽车的关键部件，如电池、电机和电机控制器等，在各种工作条件下都能维持在适宜的工作温度范围内。电动汽车的性能和安全性在很大程度上依赖于其热管理系统的有效性。然而，传统的电动汽车热管理系统多采用简单的开环风冷控制策略，如固定的风扇转速或基于温度阈值的开关控制来降低电池温度，从而防止电池过热导致性能下降或安全事故。这些方法的智能化程度较低，往往不能适应复杂的工况变化，导致系统效率不高，能耗较大，降低电池的使用寿命。

3、因此，期望一种优化的电动汽车热管理系统。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于智能化控制技术的电动汽车热管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于智能化控制技术的电动汽车热管理系统，其特征在于，所述冷却参数时序模式特征提取模块，用于：将所述电池温度时序关联协方差矩阵和所述风扇转速时序关联协方差矩阵分别输入基于空洞卷积层的时序模式特征提取器以得到所述电池温度时序关联特征图和所述风扇转速时序关联特征图。

3.根据权利要求2所述的基于智能化控制技术的电动汽车热管理系统，其特征在于，所述电池温度-风扇转速时序交互融合模块，包括：

4.根据权利要求3所述的基于智能化控制技术的电动汽车热管理系统，其特征在于，所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于智能化控制技术的电动汽车热管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于智能化控制技术的电动汽车热管理系统，其特征在于，所述冷却参数时序模式特征提取模块，用于：将所述电池温度时序关联协方差矩阵和所述风扇转速时序关联协方差矩阵分别输入基于空洞卷积层的时序模式特征提取器以得到所述电池温度时序关联特征图和所述风扇转速时序关联特征图。

3.根据权利要求2所述的基于智能化控制技术的电动汽车热管理系统，其特征在于，所述电池温度-风扇转速时序交互融合模块，包括：

4.根据权利要求3所述的基于智能化控制技术的电动汽车热管理系统，其特征在于，所述冷却参数时序特征多尺度感知强化单元，用于：

5.根据权利要求4所述的基于智能化控制技术的电动汽车热管理系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：林孝富，林万益，舒冬冬，赵必勇，钱纯纯，
申请(专利权)人：温州德鑫机车部件有限公司，
类型：发明
国别省市：