【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电池热管理领域，且更为具体地，涉及一种基于预测控制的电动汽车电池热管理方法及装置。
技术介绍
1、动力电池包的性能直接影响电动汽车的续航能力、动力表现、使用寿命及安全性，其中温度管理尤为关键。锂离子电池对温度变化敏感，过高或过低的温度以及温度分布不均会降低效率、加速老化，甚至引发热失控。因此，高效的电池热管理（btm）系统对于保障车辆稳定运行至关重要。传统控制策略多采用基于规则或pid的方式，依赖温度阈值偏差进行被动调节，缺乏前瞻性，无法实现主动干预。为克服上述问题，研究人员提出基于模型预测控制（mpc）的热管理方法，相比传统方式，该方法结合电池产热与散热动态模型，并利用对未来行驶工况的预测，在满足多种约束条件下实时优化控制输入，从而实现节能降耗与精准控温。
2、尽管基于模型预测控制的电池热管理方案具有良好的应用前景，但在实际运行中仍面临诸多挑战。当前部分预测控制方法在工况预测方面存在准确性与鲁棒性不足的问题，往往依赖单一或有限信息源，难以有效融合长期战略性信息（如导航路线、天气预报）与短期战术性信息（如交通状况、...
【技术保护点】
1.一种基于预测控制的电动汽车电池热管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于预测控制的电动汽车电池热管理方法，其特征在于，所述长期信息源包括导航路线数据、长期天气预报、用户充电计划和车辆历史能耗数据；所述短期信息源包括GPS定位数据、实时车速/加速度传感器数据、V2X交通信息、短时天气预报/实测环境温度和驾驶员近期操作习惯分析结果。
3.根据权利要求2所述的基于预测控制的电动汽车电池热管理方法，其特征在于，基于所述长期信息源、所述短期信息源和所述当前车辆状态数据，进行长期与短期工况融合预测以得到融合工况预测廓线和预测不确定性水
<...【技术特征摘要】
1.一种基于预测控制的电动汽车电池热管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于预测控制的电动汽车电池热管理方法，其特征在于，所述长期信息源包括导航路线数据、长期天气预报、用户充电计划和车辆历史能耗数据；所述短期信息源包括gps定位数据、实时车速/加速度传感器数据、v2x交通信息、短时天气预报/实测环境温度和驾驶员近期操作习惯分析结果。
3.根据权利要求2所述的基于预测控制的电动汽车电池热管理方法，其特征在于，基于所述长期信息源、所述短期信息源和所述当前车辆状态数据，进行长期与短期工况融合预测以得到融合工况预测廓线和预测不确定性水平，包括：
4.根据权利要求3所述的基于预测控制的电动汽车电池热管理方法，其特征在于，基于所述长期信息源、所述短期信息源和所述当前车辆状态数据，进行长期与短期工况融合预测以得到融合工况预测廓线和预测不确定性水平，包括：
5.根据权利要求3所述的基于预测控制的电动汽车电池热管理方法，其特征在于，基于所述短期功率需求廓线对所述长期功率需求廓线进行更新以得到更新长期功率需求廓线，包括：
6.根据权利要求1所述的基于预...
【专利技术属性】
技术研发人员：林孝富，林万益，蔡峰，赵必勇，钱纯纯，
申请(专利权)人：温州德鑫机车部件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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