【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆数据分析，尤其涉及一种基于自编码器的充电车辆异常检测方法及装置。
技术介绍
1、随着动力电池的发展，其普及程度越高、应用场景也更为多样化。同时，动力电池在充电过程中的存在的安全隐患变得更加突出。常见的动力电池安全隐患包括：动力电池在遭受物理挤压、浸水、碰撞等恶劣情况时，会造成不同程度的损伤；同时动力电池在长时间的运作之后后会发生电池的衰减，枝晶等等问题。而存在安全隐患问题的动力电池，进一步可能引发动力电池起火燃烧、甚至造成爆炸。故而，在动力电池发生故障前进行预警是目前亟需解决的问题。
2、目前，现有技术针对动力电池的异常检测是基于电池的电化学模型进行的检测。然而，动力电池发生异常时，其运行数据体现出的特征各有不同，使用基于电化学模型的算法制定所有判异规则，会极大程度上增加判异逻辑的复杂度，且很难覆盖全面。也即现有技术针对动力电池进行的异常检测存在检测复杂度高、检测准确率低的问题。可见，如何解决现有技术存在的动力电池的检测复杂度高、异常检测准确率低的技术问题显得尤为重要。
技术实现
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1.一种基于自编码器的充电车辆异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于自编码器的充电车辆异常检测方法，其特征在于，所述根据预先构建的自编码模型，对所述目标车辆数据执行预设的第一数据处理操作，得到所述目标车辆数据的第一数据处理结果，包括：
3.根据权利要求2所述的基于自编码器的充电车辆异常检测方法，其特征在于，所述验证数据集通过将第二预设数量个异常数据添加至至少一个所述数据组后得到，所述异常数据为表示车辆充电存在异常的数据；所述验证数据集中包括与每个所述数据组对应的验证数据组；
4.根据权利要求1-3任一...
【技术特征摘要】
1.一种基于自编码器的充电车辆异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于自编码器的充电车辆异常检测方法，其特征在于，所述根据预先构建的自编码模型，对所述目标车辆数据执行预设的第一数据处理操作，得到所述目标车辆数据的第一数据处理结果，包括：
3.根据权利要求2所述的基于自编码器的充电车辆异常检测方法，其特征在于，所述验证数据集通过将第二预设数量个异常数据添加至至少一个所述数据组后得到，所述异常数据为表示车辆充电存在异常的数据；所述验证数据集中包括与每个所述数据组对应的验证数据组；
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于自编码器的充电车辆异常检测方法，其特征在于，所述获取待分析的目标车辆数据，所述目标车辆数据为充电车辆进行充电对应的数据，包括：
5.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩雨倩，
申请(专利权)人：中创新航新能源厦门有限公司，
类型：发明
国别省市：
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