【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及到电池性能预测，具体而言，涉及到一种电池性能预测模型的生成与预测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、电池是一种重要的能量储存装置，广泛应用于各个领域。但是，随着电池使用时间的增长，其性能逐渐降低，导致电池容量减小、内阻增大等问题。因此，如何准确地预测电池的性能变化，对于电池的可靠性和寿命有着非常重要的意义。
2、电池性能是指电池在实际使用过程中展现出的综合性能，而电池在充放电时的容量数据是评估电池性能变化的重要指标之一，在现有技术中，对电池性能的评估通常需要进行分容和老化工艺，以确认每个电池的实际性能和寿命。然而，传统的分容和老化工艺流程存在诸多缺点，包括复杂的操作流程、占用大量空间、耗费大量电能和时间等问题。分容工艺通常涉及对电池进行放电测试，并根据其容量特征将电池分为不同的容量区间，这需要耗费大量电能和时间，并且操作流程相对复杂。同时，老化工艺则需要对电池进行长时间静置或连续循环充放电，以模拟电池在实际使用过程中的老化情况，这种老化测试也需要耗费大量时间和空间，并且无法真实地模拟电池在不同工作条件下的实
【技术保护点】
1.一种电池性能预测模型生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电池性能预测模型生成方法，其特征在于，所述基于多条所述微分曲线将多个电池的整体容量范围划分为多个容量区间的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的电池性能预测模型生成方法，其特征在于，所述基于预设规则在多个容量区间内选择特定容量区间的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的电池性能预测模型生成方法，其特征在于，所述计算每个所述特定容量区间的微分曲线值，得到特征数据的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的电池性能预测模型生成方法，其特征在于，所述将所...
【技术特征摘要】
1.一种电池性能预测模型生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电池性能预测模型生成方法，其特征在于，所述基于多条所述微分曲线将多个电池的整体容量范围划分为多个容量区间的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的电池性能预测模型生成方法，其特征在于，所述基于预设规则在多个容量区间内选择特定容量区间的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的电池性能预测模型生成方法，其特征在于，所述计算每个所述特定容量区间的微分曲线值，得到特征数据的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的电池性能预测模型生成方法，其特征在于，所述将所述特征数据与对应的所述电池性能数据结合得到数据集的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的电池性能预测模型生成方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈俊同，杜鑫川，张语哲，王啟瑞，杨俊，
申请(专利权)人：孚能科技赣州股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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