一种电力营销风险评价方法、系统及存储介质、电子终端技术方案

本发明专利技术公开了一种电力营销风险评价方法、系统及存储介质、电子终端，方法，包括如下步骤：基于对电网企业营销风险分类、电网企业营销数据结构化转换，建立电力营销智能稽查样本数据库；利用最大相关熵神经网络算法，建立二级风险指标多维属性上层神经网络数学模型；建立二级风险指标累积效应下层神经网络数学模型，输出评价结果。本发明专利技术解决了因忽略电力营销指标低相关性因素而导致电力营销风险值评价不准确的问题，经过与相关解决方案对比，采用本发明专利技术方案的准确性更高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及多指标关联性数据分析技术、电力营销质量评价、深度强化学习，尤其涉及一种电力营销风险评价方法、系统及存储介质、电子终端。

技术介绍

1、电网公司营销风险贯穿于稽查的全过程，准确的风险评价有利于综合控制电网风险，提高电网稽查质量，对加强电网经济管理、实现经济目标发挥重要作用。一方面，随着电网企业业务规模和数量的增加，电网企业风险呈现多元化，风险因素变得更加精细和众多，需要考虑的影响因素也越来越多。影响风险计算准确性的累计忽略因素问题日益突出。另一方面，随着新型电力系统的发展，电力公司积累了大量详细的业务领域和非结构化数据。大数据为精细化风险评价提供了丰富的数据基础，有利于解决电网企业风险评价不准确的问题，降低稽查风险，提高审计效率。

2、目前现有的风险评价方法存在以下问题：很少考虑大量指标的累积效应，这些指标与稽查风险的相关性较低，并且很少考虑指标的多属性对风险的影响，导致电力营销风险值评价不准确。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提出一种电力营销风险评价方法、系统及存储介质、电子本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电力营销风险评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的电力营销风险评价方法，其特征在于，步骤1中，所述一级风险指标包括市场营销、基础设施、科学技术以及信息化、材料、财务事务；一级风险指标市场营销对应的二级风险指标：业务拓展、电量检测、线损管理以及电费管理、电能计量；一级风险指标基础设施、科学技术以及信息化对应的二级风险指标：项目计划、项目预算、招标、合同、设计、实施、监理、竣工、验收以及结算；一级风险指标材料对应的二级风险指标：物料需求、物料采购、到货检验、仓储管理、安装、使用以及报废；一级风险指标材料财务事务对应的二级风险指标：财政收入和支出、关...

【技术特征摘要】

1.一种电力营销风险评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的电力营销风险评价方法，其特征在于，步骤1中，所述一级风险指标包括市场营销、基础设施、科学技术以及信息化、材料、财务事务；一级风险指标市场营销对应的二级风险指标：业务拓展、电量检测、线损管理以及电费管理、电能计量；一级风险指标基础设施、科学技术以及信息化对应的二级风险指标：项目计划、项目预算、招标、合同、设计、实施、监理、竣工、验收以及结算；一级风险指标材料对应的二级风险指标：物料需求、物料采购、到货检验、仓储管理、安装、使用以及报废；一级风险指标材料财务事务对应的二级风险指标：财政收入和支出、关联交易以及预算管理。

3.根据权利要求2所述的电力营销风险评价方法，其特征在于，步骤2中的二级风险指标多维属性包括风险比例、风险识别项总数、风险项数。

4.根据权利要求3所述的电力营销风险评价方法，其特征在于，步骤2中的二级风险指标多维属性上层神经网络数学模型，由多个上层神经网络组成，每个上层神经网络均包括上层神经网络输入层、隐藏层和输出层，且二级风险指标多维属性上层神经网络数学模型的输入为二级风险指标多维属性，输出为步骤3中二级风险指标累积效应下层神经网络数学模型中下层神经网络的输入。

5.一种电力营销风险评价系统，其特征在于，包括如下单元：电力营销智能稽查样本数据库建立单元、二级风险指标多维属性上层神经网络数学模型建立单元以及二级风险指标累积效应下层神经网络数学模型建立单元；

6.根据权利要求5所述的电力营销风险评价系统，其特征在于，所述一级风险指标包括市场营销、基础设施...

【专利技术属性】
技术研发人员：吉杨，王欣，王萱，贾嘉，付瑶，陈莹，李华东，张春勇，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：