【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别是涉及一种基于机器学习的土壤砷污染风险评估方法、装置及设备。
技术介绍
1、砷是国际癌症组织（iarc）认定的i类致癌物，自然环境中通过地表径流和食物链最终进入人类，造成严重的环境危害和人体健康威胁。砷在土壤中主要以三价（as(iii)）和五价（as(v)）形式存在。一般而言，五价砷（as(v)）的存在比三价砷（as(iii)）更为常见，并且五价砷更容易被土壤吸附，具有累积性和不可降解性。因此，对于五价砷在土壤中的吸附和解吸作用进行深入研究，并准确预测不同土壤特征下五价砷的吸附-解析水平，是有效解决砷污染扩散的必要前提。土壤中砷的吸附行为会受到许多因素的影响，例如土壤性质、ph值、有机质含量和游离氧化铁等。在一定温度条件下，土壤对砷的吸附行为会达到一个动态平衡，此时土壤颗粒物表面的吸附量与其在溶液中的平衡浓度关系可通过吸附等温曲线来描述。目前，freundlich和langmuir方程是常用于描述土壤中吸附现象的模型，特别是土壤对砷的吸附通常可以用langmuir方程来描述。
2、在现有技术中，是通过...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的土壤砷污染风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的土壤砷污染风险评估方法，其特征在于，所述土壤特征指标包括：土壤酸碱值、有机质含量、阳离子交换量、粘土含量、游离氧化铁含量以及总砷和总磷含量。
3.根据权利要求2所述的土壤砷污染风险评估方法，其特征在于，在利用所述砷污染风险评估主模型以及砷污染风险评估子模型根据多个所述土壤特征指标对土壤样本进行预测时，还将与预设实验环境相关的参数输入至所述砷污染风险评估主模型以及砷污染风险评估子模型中，得到对应预设实验环境下的预测结果。
4.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的土壤砷污染风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的土壤砷污染风险评估方法，其特征在于，所述土壤特征指标包括：土壤酸碱值、有机质含量、阳离子交换量、粘土含量、游离氧化铁含量以及总砷和总磷含量。
3.根据权利要求2所述的土壤砷污染风险评估方法，其特征在于，在利用所述砷污染风险评估主模型以及砷污染风险评估子模型根据多个所述土壤特征指标对土壤样本进行预测时，还将与预设实验环境相关的参数输入至所述砷污染风险评估主模型以及砷污染风险评估子模型中，得到对应预设实验环境下的预测结果。
4.根据权利要求3所述的土壤砷污染风险评估方法，其特征在于，所述土壤样本类别包括：核心类别、强吸附类别以及弱吸附类别。
5.根据权利要求1-4任一项所述的土壤砷污染风险评...
【专利技术属性】
技术研发人员：张轩，周洲，黄忠良，李辉，黄兢，吴子剑，覃晓莉，冯冲凌，莫星然，杨子豪，
申请(专利权)人：湖南省林业科学院，
类型：发明
国别省市：
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