【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种泌尿术后体征监测数据处理方法及系统。
技术介绍
1、泌尿术后患者的体征监测是确保术后恢复顺利进行的重要环节。部分体征监测方法通常集中于生命体征数据例如体温、心率、血压和尿液数据例如尿量、尿液成分等的采集和分析。然而，这个过程在一定程度上忽视了人体基础数据以及饮水数据对体征数据的潜在影响，使得在采用依赖于固定阈值进行异常检测的方式对泌尿术后体征监测数据进行分析处理的过程中，由于未能充分考虑个体差异和数据动态变化，使得数据异常检测的准确性和有效性受到限制，术后护理质量和患者的康复效果可能会受到影响。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提出了一种泌尿术后体征监测数据处理方法及系统，以提升对泌尿术后体征监测数据的异常检测的准确性。
2、本专利技术提供的一种泌尿术后体征监测数据处理方法及系统采用如下技术方案：
3、本专利技术第一方面提供一种泌尿术后体征监测数据处理方法，包括：
4、获取患者的体征监测数据和体征影响数...
【技术保护点】
1.一种泌尿术后体征监测数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的泌尿术后体征监测数据处理方法，其特征在于，根据第一体征数据和第二体征数据确定每个体征异常分析节点的异常值，根据每个体征异常分析节点的异常值计算体征数据集合中多组体征参数序列的异常因子，包括：
3.根据权利要求2所述的泌尿术后体征监测数据处理方法，其特征在于，根据第一体征数据和第二体征数据计算得到异常分析节点的体征波动向量，根据体征波动向量分别对第一体征数据和第二体征数据进行波动校正，并根据每项体征参数对应的参考特征范围分别确定第一体征数据和第二体征数据的波动影响向
<...【技术特征摘要】
1.一种泌尿术后体征监测数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的泌尿术后体征监测数据处理方法，其特征在于，根据第一体征数据和第二体征数据确定每个体征异常分析节点的异常值，根据每个体征异常分析节点的异常值计算体征数据集合中多组体征参数序列的异常因子，包括：
3.根据权利要求2所述的泌尿术后体征监测数据处理方法，其特征在于，根据第一体征数据和第二体征数据计算得到异常分析节点的体征波动向量，根据体征波动向量分别对第一体征数据和第二体征数据进行波动校正，并根据每项体征参数对应的参考特征范围分别确定第一体征数据和第二体征数据的波动影响向量，包括：
4.根据权利要求1所述的泌尿术后体征监测数据处理...
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