基于原子尺度动力学获取含能材料爆速与爆压的方法技术

本申请公开一种基于原子尺度动力学获取含能材料爆速与爆压的方法，涉及材料科学技术领域。包括：获取待测含能材料的初始构型文件，并利用材料模拟模型对初始构型文件进行动力学处理，生成第一训练数据集；利用第一训练数据集对势函数进行迭代训练，得到每一代训练对应的结构文件；对结构文件进行抽样筛选，通过第一性原理计算软件，计算经抽样筛选后的结构文件对应的精度调整参数；通过精度调整参数对材料模拟模型进行参数调整，并利用调整后的材料模拟模型，对每一代训练得到的结构文件和第一训练数据集生成第二训练数据集；基于经第二训练数据集训练后的势函数，对待测含能材料的性能进行预测。提出一种兼顾精度和效率的材料性能通用预测方法。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及材料科学，具体涉及一种基于原子尺度动力学获取含能材料爆速与爆压的方法。

技术介绍

1、含能材料（energetic materials，ems）因其具备在极短时间内释放高密度能量的能力，广泛应用于民用与军用领域，如矿业爆破、航天推进及弹药系统等。其核心优势在于高能量密度及强毁伤能力，使其在需要集中能量输出的应用中不可或缺。评估含能材料性能的关键指标包括爆轰压力、爆轰速度（dv）以及单位质量材料在爆轰过程中的总能量释放量，这些参数直接决定了材料在实际应用中的毁伤效能。

2、相关技术中，预测含能材料性能的方法主要包括基于传统模型进行数值预测，以及或基于动力学方法进行预测。但基于传统模型方法依赖于经验数据、难以适用新型的含能材料，预测精度较低；而动力学方法由于计算量大，效率低下的问题，几乎难以实现。

3、因此，如何提出一种兼顾精度和效率对含能材料的性能预测方法，成为目前亟待解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提供了一种基于原子尺度动力学获取含能材料爆速与爆压的方法，主要本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于原子尺度动力学获取含能材料爆速与爆压的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一训练数据集对势函数进行迭代训练，得到每一代训练对应的结构文件，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述非连续的Hugoniot类型系综包括：NPHugoniotniot或NVHugoniotniot系综，且所述系综的初始参数和初始结构采用非统一设置。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述材料模拟模型包括基于深度神经网络的MatterSim模型，其输入如包含原子坐标和晶格参数的分子式或晶胞结构，输出...

【技术特征摘要】

1.一种基于原子尺度动力学获取含能材料爆速与爆压的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一训练数据集对势函数进行迭代训练，得到每一代训练对应的结构文件，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述非连续的hugoniot类型系综包括：nphugoniotniot或nvhugoniotniot系综，且所述系综的初始参数和初始结构采用非统一设置。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述材料模拟模型包括基于深度神经网络的mattersim模型，其输入如包含原子坐标和晶格参数的分子式或晶胞结构，输出为量子力学精度的能量、受力和应力。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始构型文件包括所述待测含能材料的化学结构特征，所述第一训练数据集包括初始结构和初始结...

【专利技术属性】
技术研发人员：米文慧，刘子丰，段钧文，杨泽，陈泳烁，邵学成，高博，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：