本发明专利技术提供自动化相片管理系统、自动化相片管理方法、以及储
存有供进行相片分类的程序代码的计算机可读取媒体，利用影像辨识
为许多相片进行分类，从中找出具有某些影像特征相似度较高的相片
归类为同一组。
【技术实现步骤摘要】
,及储存相片分类代码的计算机可读媒体的制作方法
本专利技术涉及一种相片管理系统与方法，具体地说，是一种利用影 像辨识进行相片分类的系统与方法。
技术介绍
数码相机的技术近年来发展得非常快，除了影像处理功能的提升 到几乎可完全取代传统光学相机之外，相片的储存容量亦不断增大。 然而，目前的数码相机可储存的相片虽达数百张之多，让使用者可以 尽情拍摄，不需担心受到储存容量的限制，却也增加了使用者在相片 分类整理上的困难。为改善这一问题，目前的数码相机可以根据拍摄时间分类，或者通过相机内建的卫星定位系统(GPS)功能，以相片的 拍摄地点做分类，但这样的分类对使用者而言仍不够方便。此外，数码相机的使用者习惯于将每次拍摄完成的相片储存到容 量较高的储存媒体，例如硬盘，在相片累积数量较大后，分类整理的 工作变得困难，搜寻特定相片也变得困难，往往需要花费很长的时间 浏览数量极多的相片。虽然已经有许多图像管理软件可以简化部分操 作，但是仍然无法针对特定的主题或人物为相片分类。对于拥有庞大 相片数量的管理者而言，为相片进行分类的工作也是辛苦且费时的。另一方面，虽然影像辨识技术已经有很好的发展，但是仍然需要 依赖高度运算能力。虽然目前的数码相机已经可以辨识画面中是否有 人脸的存在，但是，受限于运算能力的关系，尚未具有辨识特定人物 是否存在于某相片中的能力。即使在一般的计算机系统上，辨识特定 人物影像的工作也需要花费高度的系统资源及很长时间。对于相片分类这类型的工作来说，先进的影像辨识技术并不是合适的解决方案。 因此已知的相片管理系统存在着上述种种不便和问题。
技术实现思路
本专利技术的目的，在于提出一种利用影像辨识进行相片分类的系统。 本专利技术的又一目的，在于提出一种利用影像辨识进行相片分类的方法。本专利技术的再一目的，在于提出一种储存有供进行相片分类的程序代码的计算机可读取媒体。为实现上述目的，本专利技术的技术解决方案是一种自动化相片管理系统，适用于一数码相机或个人计算机系统，包 括一处理器， 一第一内存和一第二内存，其特征在于 所述处理器连接所述第一内存和第二内存； 所述第一内存储存复数张相片； 所述第二内存储存程序代码；所述处理器从所述第二内存读取所述程序代码，且执行一程序。 所述处理器根据所述程序代码对许多相片进行搜寻及辨识，找出具有 某些影像特征相似度较高的相片归类为同一组。一种自动化相片管理方法，于一数码相机或个人计算机系统中， 提供一处理器， 一第一内存和一第二内存，其中所述处理器连接所述 第一内存和第二内存，其特征在于，包括下列步骤第一步骤所述处理器根据第二内存中的程序代码对第一内存中 的相片进行搜寻及辨识；第二步骤所述处理器根据影像特征将相片分类。 本专利技术的自动化相片管理方法还可以采用以下的技术措施来进一步 实现。前述的自动化相片管理方法，其中还包括先依据相片的拍摄日期 作分类。前述的自动化相片管理方法，其中更包括先依据相片的拍摄地点 作分类。前述的自动化相片管理方法，其中更包括先依据相片中出现的人脸 数目作分类。前述的自动化相片管理方法，其中所述影像特征包括影像区块的颜色。前述的自动化相片管理方法，其中所述影像特征包括影像区块的 形状。前述的自动化相片管理方法，其中所述影像特征包括人脸。 前述的自动化相片管理方法，其中所述影像特征包括服饰。 前述的自动化相片管理方法，其中所述影像特征包括配件。 前述的自动化相片管理方法，其中更包括将同一组内的相片互相比对，判断人脸相似度是否高于一门坎值。前述的自动化相片管理方法，其中更包括所述人脸相似度低于所述门坎值时，调整所述影像特征的比对比重重新分组。前述的自动化相片管理方法，其中更包括比对不同组的相片中人脸的相似度。前述的自动化相片管理方法，其中更包括从同一组的相片中撷取 人像特征最清楚的人脸部分作为代表图示。一种计算机可读取媒体，它储存有程序代码，供一处理器读取， 以执行一程序，其特征在于所述程序包括下列步骤第一步骤辨识复数张相片中重复出现的影像特征；第二步骤根据所述影像特征将相片分类。本专利技术的计算机可读取媒体还可以采用以下的技术措施来进一步实现。前述的计算机可读取媒体，其中所述程序还包括先依据相片的拍 摄日期作分类。前述的计算机可读取媒体，其中所述程序更包括先依据相片的拍摄地点作分类。前述的计算机可读取媒体，其中所述程序更包括先依据相片中出 现的人脸数目作分类。前述的计算机可读取媒体，其中所述程序更包括将同一组内的相 片互相比对，判断人脸相似度是否高于一门坎值。前述的计算机可读取媒体，其中所述程序更包括人脸相似度低于 所述门坎值时，调整所述影像特征的比对比重重新分组。6前述的计算机可读取媒体，其中所述程序更包括比对不同组的相 片中人脸的相似度。前述的计算机可读取媒体，其中所述程序更包括同一组的相片中 撷取人像特征最清楚的人脸部分作为代表图示。采用上述技术方案后，本专利技术的自动化相片管理系统具有简单、便 宜、方便使用的优点。附图说明图1是本专利技术的自动化相片管理系统的实施例；图2是本专利技术的自动化相片管理方法的第一实施例的流程图3是图2的实施例的应用例的示意图4是本专利技术的自动化相片管理方法的第二实施例的流程图。 具体实施例方式图1是本专利技术的自动化相片管理系统的实施例，包括处理器12 连接内存14和16。第一内存14是非挥发性内存，例如硬盘或快闪记 忆卡，用来提供需要进行分类的相片。第二内存16是只读存储器， 用来储存程序代码。另外，如同一般的系统，还有一个第三内存18 是随机存取内存，用于辅助处理器12运算所需。处理器12根据第二 内存16中的程序代码对第一内存14中的相片进行搜寻及辨识，找出 具有某些影像特征相似度较髙的相片归类为同一组。在进行影像辨识以前，处理器12可以对相片进行初分类，例如 依据相片的拍摄日期或拍摄地点先将相片区分为相同拍摄日期或拍 摄地点类别。在进行影像辨识时，处理器12也可以先依据相片中出现的人脸 数目进行初分类，例如人脸数目相同或低于某一数量的相片归为同一类。在利用影像辨识为相片进一步分类时，不必作精细的影像辨识， 只利用某些影像特征的相似度来判断是否要将相片归为同一组。这些 影像特征包括影像区块的颜色或形状，例如服饰或配件。在一实施例中，先利用服饰作筛选，将具有相同的服饰特征的相 片分为同一组，再对同组中的相片进行人脸的相似度辨识。在一实施例中，如果同组中的相片人脸的相似度低，则调整配件 与衣物的比对比重，重新利用服饰作筛选，将具有相同的服饰特征的 相片分为同一组，再对同组中的相片进行人脸的相似度辨识。处理器12也可以比较不同组的相片中人脸的相似度，如果不同 组别中的人脸具有高相似度，则判断不同组的相片属于同一人，进而 将这些组别连结在一起。图1的实施例可以在数码相机或其它装置(例如个人计算机)上实现。图2是根据本专利技术的自动化相片管理方法的第一实施例的流程 图，在本实施例中，利用数码相机在没有拍照的空档时间，对储存于 相机内的相片进行分类处理。首先进行步骤101,将相片依据拍摄日 期做分类，并在步骤102中筛选出单人的独照。由于在同一天中，同 一人几乎都会穿着相同的服饰，因此再进行步骤103，将同一日期的 相片中具有相同服饰特征的单一人物相本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种自动化相片管理系统，适用于数码相机或个人计算机系统，包括一处理器，一第一内存和一第二内存，其特征在于： 所述处理器连接所述第一内存和第二内存； 所述第一内存储存复数张相片； 所述第二内存储存程序代码； 所述处理器 从所述第二内存读取所述程序代码，且执行一程序。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：赖远青，韩世昌，
申请(专利权)人：华晶科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：71
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