【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字医疗领域的人工智能技术，尤其涉及一种基于对话模型的知识库文本匹配问答方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在信息化程度不断增加、it业务快速发展的情况下，面对庞大而繁杂的运维咨询与处理需求，将智能化、自动化技术应用在运维事件工单的场景中，将大大提高运维人员响应需求的速度与效率。在运维事件工单中，有相当一部分是可以通过问题信息、领域知识和历史经验进行解答的咨询类工单。考虑到技术应用的可行性，我们在咨询类工单上做应用优化。
2、人工智能技术的发展，使得医疗行业的问答可以支持基础疾病咨询、健康管理、疾病防控等功能。近年来，在信息化程度不断增加、医疗it业务快速发展的情况下，运维咨询与处理需求不断提升。所述运维咨询与处理需求包括，运维人员面对业务人员、开发人员或it客户等用户的大量关于应用部署、应急响应、业务系统事件、云服务咨询等等事件的咨询与处理。
3、针对庞大数量的医疗咨询类工单，现有的faq(frequently-asked questions，常见问题解答)处理方法难以达到全面性...
【技术保护点】
1.一种基于对话模型的知识库文本匹配问答方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于对话模型的知识库文本匹配问答方法，其特征在于，所述从所述咨询类工单中提取符合预设业务规则的业务知识点，得到知识点集，包括：
3.如权利要求1所述的基于对话模型的知识库文本匹配问答方法，其特征在于，所述根据知识点集构建本地专业知识库，包括：
4.如权利要求1所述的基于对话模型的知识库文本匹配问答方法，其特征在于，所述计算所述用户问题与所述知识点集中每个知识点之间的相似度，从所述知识点集中选择所述相似度符合预设筛选条件的知识点作为参考知识
<...【技术特征摘要】
1.一种基于对话模型的知识库文本匹配问答方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于对话模型的知识库文本匹配问答方法，其特征在于，所述从所述咨询类工单中提取符合预设业务规则的业务知识点，得到知识点集，包括：
3.如权利要求1所述的基于对话模型的知识库文本匹配问答方法，其特征在于，所述根据知识点集构建本地专业知识库，包括：
4.如权利要求1所述的基于对话模型的知识库文本匹配问答方法，其特征在于，所述计算所述用户问题与所述知识点集中每个知识点之间的相似度，从所述知识点集中选择所述相似度符合预设筛选条件的知识点作为参考知识点，包括：
5.如权利要求4所述的基于对话模型的知识库文本匹配问答方法，其特征在于，所述计算用...
【专利技术属性】
技术研发人员：黎伟浚，巴堃，庄伯金，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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