一种单目标盲校准的牛顿正交及投影梯度下降组合算法制造技术

本发明专利技术公开了一种单目标盲校准的牛顿正交及投影梯度下降组合算法，步骤包括：建立有噪观测模型，基于数学模型的似然函数得到目标函数G，设置前置参数及初始化，输入接收到的阵元数据y，通过过采样离散集合对频率w和强度x进行初步估计，采用牛顿修正和投影梯度下降法更新g和以及输出目标估计结果集合。本发明专利技术可直接应用于求解单目标盲校准和到达方向估计问题，即联合估计到达方向和阵列扰动参数表征量，同时对于声学传感器阵列，当信号源和接收传感器的位置不是已知先验信息时，也可应用其中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于水声信号处理领域，具体是涉及一种单目标盲校准的牛顿正交及投影梯度下降组合算法。

技术介绍

1、到达方向估计在诸多领域有着广泛的应用，比如雷达、声纳和移动通信。在阵列模型已知的情况下，诸多学者们提出了不同的方法，比如多重信号分类，esprit，最大似然等方法。为了实现高分辨率的估计表现，必须完美构建导向矢量。换句话说，这些高分辨率的算法对阵列模型的误差很敏感。事实上，由于不完美的已校准的阵列，导向矢量受随机误差影响。这些随机误差如果不被正确对待，会引入阵列扰动，导致估计效果变差。最常见的误差主要是幅度和相位不确定性，相互耦合，传感器位置误差。在一个有多个传感器的阵列中，由于不完美的制造工艺或者器件老化，导致了幅度和相位不确定性。为了消除这种模糊性，传感器的间距设置一定要符合某些规则。通过这样做，在这样做的过程中，一些传感器被紧密放置以产生电感互动作用，称之为相互耦合。为了阵列形成某个几何形状，传感器一定要被放置成一个被需要的形状。在这样做的过程中，由于不完美的放置，每一个传感器不能被完美地放置于被需要的位置，因此不可避免的引入所谓的传感器位置误本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种单目标盲校准的牛顿正交及投影梯度下降组合算法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种单目标盲校准的牛顿正交及投影梯度下降组合算法，其特征在于：所述步骤1中，基于一个均匀线性阵列ULA，将有噪观测模型建模为

3.根据权利要求2所述的一种单目标盲校准的牛顿正交及投影梯度下降组合算法，其特征在于：所述步骤1中，对于频率取则有w＝πsinθ；

4.根据权利要求3所述的一种单目标盲校准的牛顿正交及投影梯度下降组合算法，其特征在于：所述步骤2中，步骤1的数学模型对应的似然函数为：

5.根据权利要求4所述的一种单目标盲校准的牛顿...

【技术特征摘要】

1.一种单目标盲校准的牛顿正交及投影梯度下降组合算法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种单目标盲校准的牛顿正交及投影梯度下降组合算法，其特征在于：所述步骤1中，基于一个均匀线性阵列ula，将有噪观测模型建模为

3.根据权利要求2所述的一种单目标盲校准的牛顿正交及投影梯度下降组合算法，其特征在于：所述步骤1中，对于频率取则有w＝πsinθ；

4.根据权利要求3所述的一种单目标盲校准的牛顿正交及投影梯度下降组合算法，其特征在于：所述步骤2中，步骤1的数学模型对应的似然函数为：

5.根据权利要求4所述的一种单目标盲校准的牛顿正交及投影梯度下降组合算法，其特征在于：所述步骤4中，通过在0到2π范围内按照过采样率γ设置过采样网格，得到了γm个格点频率，使用有限离散集合得到线谱频率w的估计值，进而利用公式更新得到其对应的强度x的估...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩林，王政，刘岩，陈莉，董磊，傅仁琦，祝献，
申请(专利权)人：中国船舶集团有限公司第七一五研究所，
类型：发明
国别省市：