【技术实现步骤摘要】
本申请涉及驾驶员视线追踪，具体而言，涉及一种驾驶员视线估计方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、驾驶员视线追踪是一种基于计算机视觉和人工智能的技术，旨在监测和分析驾驶员的注意力和行为。通过使用摄像头和图像处理算法，该技术能够实时捕捉并分析驾驶员的眼睛和头部运动，以及注视点的方向和持续时间。
2、驾驶员视线追踪技术的背后有几个主要目标。首先，它可以提供驾驶员状态的量化指标，如疲劳程度、分心程度和注意力集中度。通过分析驾驶员的注视点，可以检测到可能的疲劳或分心行为，并采取相应的安全措施，例如警告驾驶员或自动降低车速。其次，驾驶员视线追踪技术有助于改善交通安全。通过监测驾驶员的注意力转移和注视点，系统可以预测驾驶员是否有意识地关注道路和交通情况。当驾驶员的注意力偏离时，系统可以发出警报，提醒他们重新集中注意力，从而减少事故的风险。此外，驾驶员视线追踪技术还可以为车辆自动化系统提供重要的信息。通过了解驾驶员的注意力焦点，自动化系统可以更好地判断何时需要将控制权转交给驾驶员，以及何时可以接管车辆的控制。这有助于实现更平滑和安全的过渡...
【技术保护点】
1.一种驾驶员视线估计方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标模型包括一阶段模型和二阶段模型，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下步骤确定所述驾驶员的视线监测图像的图像质量值：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下步骤对所述一阶段模型进行训练：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述二阶段模型为图像质量分支网络，
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过以下方式计算确定多个类别值：
7.根据权利要求6所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种驾驶员视线估计方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标模型包括一阶段模型和二阶段模型，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下步骤确定所述驾驶员的视线监测图像的图像质量值：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下步骤对所述一阶段模型进行训练：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述二阶段模型为图像质量分支网络，
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过以下方式计算确定多个类别值：
7.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏献巍，李志刚，徐西海，
申请(专利权)人：无锡车联天下信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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