【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机视觉中的目标检测领域，具体的说是一种基于深度学习的火焰检测方法。
技术介绍
1、火焰检测是目标检测的一个特殊应用，它的目的是在图像或视频中及时发现火焰的迹象，从而提前报警，防止火焰的扩散和造成的损失。火焰检测在许多场合都有着重要的意义，如森林、工厂、仓库、居民区等。
2、目前，常用的火焰检测方法主要有两类：基于传感器的方法和基于图像的方法。基于传感器的方法是利用温度、烟雾、火光等物理量的变化来判断是否发生火焰，这种方法的优点是反应快速，缺点是受环境干扰大，覆盖范围小，安装成本高。基于图像的方法是利用图像处理和分析的技术来识别图像中的火焰特征，这种方法的优点是覆盖范围广，安装成本低，缺点是受图像质量、光照、背景等因素的影响，识别效果不稳定，误报率高。
3、基于图像的火焰检测方法中，又可以分为基于规则的方法和基于学习的方法。基于规则的方法是根据人为设定的一些规则或阈值来判断图像中的像素是否属于火焰特征，如颜色、形状、运动等。这种方法的优点是简单易实现，缺点是规则的设定依赖于经验，不具有通用性和适应...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的火焰检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.一种电子设备，包括存储器以及处理器，其特征在于，所述存储器用于存储支持处理器执行权利要求1所述火焰检测方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。
3.一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1所述火焰检测方法的步骤。
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的火焰检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.一种电子设备，包括存储器以及处理器，其特征在于，所述存储器用于存储支持处理器执行权利要求1所述火焰检测方法的程序，所述处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：倪伟，侯春亮，程毅，翁永安，蒋阳胜，宋昭智，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：
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