编目方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种编目方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取待编目数据；将待编目数据输入至已训练的编目模型进行处理，得到待编目数据对应的已编目的目标数据；其中，编目模型包括多个编目子模型，每个编目子模型均不相同，不同的编目子模型由编目标准和样本数据集对预先构建的不同机器学习模型进行优化训练得到。与现有技术相比，在存在大量待编目数据时，本方法直接将该待编目数据输入至编目模型进行处理，即可得到已编目的目标数据，从而提高了编目效率；同时，由于编目模型包括多个由编目标准和样本数据集对预先构建的不同机器学习模型进行优化训练得到的不同编目子模型，也提高了编目质量。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于数据处理，尤其涉及一种编目方法、装置、终端设备及存储介质。

技术介绍

1、信息资源的编目工作是指对政府及其部门、机构所产生、获取、管理、利用的各类信息资源进行分类、描述和标注，以便更好地管理、利用和共享这些信息资源。

2、然而，现有的编目方法通常是编目人员通过人工编目的方法进行的。在如今的大数据时代，随着信息资源的飞速增加，对于编目工作人员来说，编目任务越来越繁重而复杂，编目人员一般要经过分析探讨才能对信息资源进行正确的分类和编目，因此，不仅使得编目工作变得越来越复杂，而且编目过程所花费的时间也越来越多，效率越来越低，进而导致编目的质量也受到一定的影响。由此可见，现有技术存在效率低下和编目质量低下的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种编目方法、装置、终端设备及存储介质，提高了编目效率和编目质量。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种编目方法，包括：

3、获取待编目数据；

4、将所述待编目数据输入至已训练的编目模型进行处理，得到所述待编目数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种编目方法，应用于终端设备，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的编目方法，其特征在于，所述编目子模型包括对预先构建的朴素贝叶斯模型进行优化训练得到的第一编目子模型，对预先构建的支持向量机模型进行优化训练得到的第二编目子模型，以及对预先构建的随机森林模型进行优化训练得到的第三编目子模型；所述将所述待编目数据输入至已训练的编目模型进行处理，得到所述待编目数据对应的已编目的目标数据，包括：

3.如权利要求1所述的编目方法，其特征在于，所述机器学习模型包括朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、以及随机森林模型；在所述将所述待编目数据输入至已训练的编目模型进行处理，得...

【技术特征摘要】

1.一种编目方法，应用于终端设备，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的编目方法，其特征在于，所述编目子模型包括对预先构建的朴素贝叶斯模型进行优化训练得到的第一编目子模型，对预先构建的支持向量机模型进行优化训练得到的第二编目子模型，以及对预先构建的随机森林模型进行优化训练得到的第三编目子模型；所述将所述待编目数据输入至已训练的编目模型进行处理，得到所述待编目数据对应的已编目的目标数据，包括：

3.如权利要求1所述的编目方法，其特征在于，所述机器学习模型包括朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、以及随机森林模型；在所述将所述待编目数据输入至已训练的编目模型进行处理，得到所述待编目数据对应的已编目的目标数据之前，还包括：

4.如权利要求3所述的编目方法，其特征在于，所述基于设定策略对所述第一编目子模型、所述第二编目子模型以及所述第三编目子模型进行集成，得到所述编目模型，包括：

5.如权利要求1所述的编目方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：邬传朋，张威，郑凯匀，
申请(专利权)人：深圳太极数智技术有限公司，
类型：发明
国别省市：