预测汽车能量需求的方法技术

本发明专利技术涉及一种预测汽车能量需求的方法(1)。重要的是：借助汽车模型中被称为KI的人工智能(3)生成和/或训练人工功能模型(2)，在随后的步骤中，通过提供布置在汽车的数据总线上的用于采集经由数据总线交换的总线数据(5)的至少一个数据记录器来预测汽车的能量需求，其中使用至少一个数据记录器采集总线数据(5)，其中在汽车上提供先前根据所述方法(1)生成和/或训练过的人工功能模型(2)，并为该人工功能模型提供采集到的汽车总线数据(5)，其中人工功能模型(2)随后提供预测总电力需求数据(7)，该预测总电力需求数据代表汽车的预测总电力需求或汽车的单个组件的预测电力需求。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及一种根据权利要求1的前序部分所述的预测汽车能量需求的方法。

技术介绍

1、由de 20 2018 106 059 u1已知上述方法。具体来说，该方法教示一种用于在建筑
检测总线系统的总线用户的电力需求的系统。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供或指出一种改进了的或至少是不同的预测能量需求的方法。

2、在本专利技术中，这个目的特别是通过独立权利要求1的主题而达成。有利的实施方式是从属权利要求和说明书的主题。

3、本专利技术的核心理念是：在例如在汽车开发过程中所使用的某一车型的汽车模型上采集电力需求数据和总线数据，并将这些数据提供给人工智能，从而使该人工智能能够生成和/或训练所谓的人工功能模型。据此，以这种方式生成和/或训练过的人工功能模型可在工厂准备就绪，然后将其集成到这一车型或类似车型的适销汽车中，或在汽车的控制器中加以实施。根据本专利技术，为了能够向汽车用户提供汽车的能量需求预测，只需将在汽车上采集到的总线数据提供给人工功能模型，人工功能模型会将这些数据转换本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种预测汽车能量需求的方法(1)，

2.根据权利要求1所述的方法(1)，

3.根据权利要求2所述的方法(1)，

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法(1)，

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法(1)，

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法(1)，

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种预测汽车能量需求的方法(1)，

2.根据权利要求1所述的方法(1)，

3.根据权利要求2所述的方法(1)，

4.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：D·布劳尼斯，J·穆勒，R·林德布施，S·科尼格，
申请(专利权)人：梅赛德斯奔驰集团股份公司，
类型：发明
国别省市：