【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于声音处理，具体涉及基于粒子群算法的噪声与大型基建项目选址分析方法。
技术介绍
1、大型基建项目的选址涉及到多方面因素，其中噪声污染是一个重要考虑因素之一。为了合理规划基建项目的选址，需要进行噪声影响分析，并采用有效的方法来辅助决策。粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法，通过模拟群体中个体的协同行为，能够在复杂的问题中找到全局最优解。因此监测待选位置的各方向的噪声数据，通过粒子群算法来获得最优位置，从而实现基建项目的选址。
2、例如中国专利技术专利授权公告号cn116205771b，公开了基于噪声监测与预测校准的声环境信息系统及其构建方法，主要包括：根据城市区域内噪声分布及车流量情况制定噪声监测方案；根据区域地理信息绘制城市声环境地图；基于该地图建立噪声户外传播预测模型，对区域内倍频带噪声声压级进行预测；实时监测区域内的噪声数据；将监测与预测数据进行交互计算与校准；对声环境信息进行实时的分析、评估、管理与发布。该专利技术能够高效、科学、精准、可视化地实现对城市声环境信息的实时分析、评估与管理。又例如中国专利申请...
【技术保护点】
1.基于粒子群算法的噪声与大型基建项目选址分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述环境声源的风噪声信号包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，提取所述环境声源的声音信号包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，生成信号序列包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，设定所述信号序列的加权系数包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预测模型基于所述加权系数输出预测时间内所述组合序列对应的...
【技术特征摘要】
1.基于粒子群算法的噪声与大型基建项目选址分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述环境声源的风噪声信号包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，提取所述环境声源的声音信号包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，生成信号序列包括以下...
【专利技术属性】
技术研发人员：范东平，张音波，曾嘉强，郭晶晶，
申请(专利权)人：生态环境部华南环境科学研究所生态环境部生态环境应急研究所，
类型：发明
国别省市：
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