【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种基于智能监测的果园氮磷拦截方法及系统。
技术介绍
1、在果业种植区，氮磷流失是导致部分水体富营养化的重要原因之一。现有的氮磷拦截技术主要包括集中处理设施、人工湿地、生态缓冲带等方法，通过物理、化学或生物手段去除径流中的氮磷污染物。传统的智能监测系统通常采用单一的传感器网络收集环境参数，运用基础的数据分析算法进行参数调控，实现对拦截装置运行状态的监管。部分先进系统已开始应用机器学习算法对氮磷浓度进行预测，并结合自动化控制技术调节拦截设备的运行参数。
2、然而，现有技术存在显著不足：氮磷传感器的高采购和运营成本导致监测数据样本不足，严重制约了智能算法的训练效果和预测精度；传统方法缺乏对果园径流氮磷分布规律的深度学习能力，无法生成充足的训练样本来优化拦截参数；现有的单目标优化方法难以在氮磷去除效率和运行成本之间找到平衡点，影响系统的经济可行性。
3、基于上述分析可知，现有技术的核心问题在于数据稀缺性与算法优化需求之间的矛盾。由于高成本传感器限制了数据采集规模，导致智能算法缺乏足够的训练样...
【技术保护点】
1.一种基于智能监测的果园氮磷拦截方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能监测的果园氮磷拦截方法，其特征在于，所述步骤S101，包括：
3.根据权利要求1所述的基于智能监测的果园氮磷拦截方法，其特征在于，所述步骤S102，包括：
4.根据权利要求1所述的基于智能监测的果园氮磷拦截方法，其特征在于，所述步骤S103，包括：
5.根据权利要求1所述的基于智能监测的果园氮磷拦截方法，其特征在于，所述步骤S104，包括：
6.根据权利要求5所述的基于智能监测的果园氮磷拦截方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种基于智能监测的果园氮磷拦截方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能监测的果园氮磷拦截方法，其特征在于，所述步骤s101，包括：
3.根据权利要求1所述的基于智能监测的果园氮磷拦截方法，其特征在于，所述步骤s102，包括：
4.根据权利要求1所述的基于智能监测的果园氮磷拦截方法，其特征在于，所述步骤s103，包括：
5.根据权利要求1所述的基于智能监测的果园氮磷拦截方法，其特征在于，所述步骤s104，包括：
6.根据权利要求5所述的基于智能监测的果园氮磷拦截方法，其特征在于，所述解析所述调控指令中的沉淀池絮凝剂投加量参数，控制沉淀池搅拌装置转速和聚合氯化铝投加泵流量，促进径流中残余氮磷形成絮凝沉淀并沉降至池...
【专利技术属性】
技术研发人员：佘磊，丘丽清，何海军，刘栋材，龙雯琪，马晓蕊，王佳程，
申请(专利权)人：生态环境部华南环境科学研究所生态环境部生态环境应急研究所，
类型：发明
国别省市：
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