【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于驾驶员疲劳检测，尤其涉及一种基于多传感器的非接触式疲劳检测方法及系统。
技术介绍
1、中国专利（一种驾驶员驾驶状态监控系统cn117958742a）提供一种驾驶员驾驶状态的主动监测方式，即通过抬头显示装置(例如：hud等)显示疲劳检测标识，根据单位时间内眼部聚焦于疲劳检测标识的次数获得一疲劳指数，疲劳指数大于疲劳阈值则通过抬头显示装置显示一警示标识，进而提高驾驶员的驾驶安全性；并且，该疲劳阈值还和驾驶员的穿戴设备相链接，根据穿戴设备所采集的夜间睡眠指数来修正疲劳阈值，即睡眠越差疲劳阈值越低，提高监测的灵敏度。
2、该专利技术通过抬头显示装置和眼部聚焦次数来评估驾驶员的疲劳状态，同时结合夜间睡眠指数修正疲劳阈值。然而，单一指标可能无法全面反映疲劳状态，可能导致监测结果的不准确性。同时，依赖驾驶员穿戴设备连接可能受到驾驶员接受程度和设备准确性的影响，可能限制了方法的实际应用效果。
3、中国专利（一种基于多模态数据融合的疲劳检测信号采集装置cn117958839a）提出了一种基于ads1299和mpu60...
【技术保护点】
1.一种基于多传感器的非接触式疲劳检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多传感器的非接触式疲劳检测方法，其特征在于，所述IMU用于采集车辆运动时方向盘运动数据，采样频率为100HZ；
3.根据权利要求1所述的基于多传感器的非接触式疲劳检测方法，其特征在于，对所述车辆运动数据和驾驶员面部表情图像数据进行处理，获得运动数据集和图像数据集的过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于多传感器的非接触式疲劳检测方法，其特征在于，对所述滤波数据进行特征提取的过程包括：
5.根据权利要求1所述的基于多传感器的...
【技术特征摘要】
1.一种基于多传感器的非接触式疲劳检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多传感器的非接触式疲劳检测方法，其特征在于，所述imu用于采集车辆运动时方向盘运动数据，采样频率为100hz；
3.根据权利要求1所述的基于多传感器的非接触式疲劳检测方法，其特征在于，对所述车辆运动数据和驾驶员面部表情图像数据进行处理，获得运动数据集和图像数据集的过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于多传感器的非接触式疲劳检测方法，其特征在于，对所述滤波数据进行特征提取的过程包括：
5.根据权利要求1所述的基于多传感器的非接...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯桑，陈兴彬，何鸿杰，黄晓涛，杨润彬，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：
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