基于非均质模型的道路探地雷达内部病害图像生成方法技术

本发明专利技术涉及道路探地雷达检测技术领域，具体为一种基于非均质模型的道路探地雷达内部病害图像生成方法，包括以下步骤：步骤1导入所需的Python库、步骤2初始化变量、步骤3颗粒生成、步骤4创建循环、步骤5对不同尺寸的颗粒进行赋值、步骤6通过在上述建立的模型中添加多个不规则形状，以及步骤7将上述包含病害的非均质模型放入正演模拟软件中进行正演。步骤1：通过Python编程工具，导入所需的Python库，包括NumPy、Matplotlib、Math、OpenCV、random、h5py和PIL等，用于为实现创建包含病害的非均质模型提供编程环境；步骤2：初始化变量，为创建包含病害非均质模型赋予一个初始值，确保变量在使用时具备一个初始值，避免程序出现未定义行为和错误。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及道路探地雷达图像生成，具体为一种基于非均质模型的道路探地雷达内部病害图像生成方法。

技术介绍

1、非均质是一个描述性质或结构在空间或时间上呈现非均匀分布或变化的概念。非均质模型是一个用于描述在物理、化学、生物或其他领域中，系统或物质的性质、结构或行为在空间或时间上呈现非均匀分布的模型。与均质模型相比，非均质模型更强调系统内部各部分的差异性和复杂性。目前探地雷达在道路内部病害检测中能够通过向地下发射高频电磁波并接收其反射波来探测地下结构和分布规律，为一种重要的浅层地球物理勘探方法。

2、研究人员对于道路内部病害的探地雷达正演模拟多假设介质为均匀或分层均匀，主要针对性研究不同形状、大小或填充物的病害特征，却未考虑材料本身介电特性不均匀分布的影响，在实际道路中，绝大部分材料是随机不均匀分布的，尤其是沥青混凝土中的集料和孔隙。而随机分布的介质对于目标物探地雷达信号的扰动的影响是不可忽视的，所以在进行正演模拟时应当选择随机非均匀介质作为模型的介质填充。

3、因此提供一种基于非均质模型的道路探地雷达内部病害图像生成方法解决上述问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于非均质模型的道路探地雷达内部病害图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于非均质模型的道路探地雷达内部病害图像生成方法，其特征在于：所述内部病害图像生成编程环境导入模块中导入所需的Python库，Python是一种常见的高级编程语言，不仅拥有强大的内置标准库，而且还可以执行系统管理、文档读写、参数编辑等操作；NumPy库是Python语言的一个扩展程序库，提供了大量的数学函数，用于处理大型矩阵和数组数值计算；Matplotlib库是一个Python的2D绘图库，可以绘制各种静态、动态、交互式的可视化图表；Math库是Python的内...

【技术特征摘要】

1.一种基于非均质模型的道路探地雷达内部病害图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于非均质模型的道路探地雷达内部病害图像生成方法，其特征在于：所述内部病害图像生成编程环境导入模块中导入所需的python库，python是一种常见的高级编程语言，不仅拥有强大的内置标准库，而且还可以执行系统管理、文档读写、参数编辑等操作；numpy库是python语言的一个扩展程序库，提供了大量的数学函数，用于处理大型矩阵和数组数值计算；matplotlib库是一个python的2d绘图库，可以绘制各种静态、动态、交互式的可视化图表；math库是python的内置数学类函数库，主要用于执行数学运算；opencv库是一个开源的计算机视觉库，可以实现图像处理和计算机视觉方面的算法；random库是python一个标准库，能够方便地生成各种类型和分布的随机数，满足各种随机性需求；h5py库是python中的一个库，它提供了对hdf5文件的高级封装，支持层次化的数据组织、多种数据类型和压缩功能；pil库，全称python imaging l...

【专利技术属性】
技术研发人员：仰建岗，高杰，周健，许竞，仰圣刚，谭肖勇，余地，万铜铜，袁万杰，陈四，
申请(专利权)人：华东交通大学，
类型：发明
国别省市：