动力电池状态预测方法、电子控制器以及可读存储介质技术

本发明专利技术提供了一种动力电池状态预测方法、电子控制器以及可读存储介质。方法包括根据采集的目标车辆在典型运行工况下的历史工况数据，构建电池温升及能耗预测模型；历史工况数据包括车速、附件能耗、环境温度、电池温度以及电池SOC；获取目标车辆的实时运行数据、导航信息以及动力电池当前状态信息，根据当前行驶路段信息和电池当前状态预测车辆到达当前路段终点时的电池预测状态，并逐步迭代获得整个行驶过程中的电池状态预测曲线；采用包含极端工况、驾驶风格、电池健康状态系数的动态调整模块，根据预设时间内电池状态预测值与实际值的误差对预测模型进行反馈矫正。本发明专利技术能够预测无热管理系统干涉下的动力电池的状态，不仅运算速度快、可解释性和鲁棒性强，而且预测精度高，能够有效指导热管理系统进行全局规划并精准控制动力电池的温度，进而保证车辆安全性的同时并提升能量经济性。本发明专利技术适用于高温/低温行车、充电预调等多个热管理功能场景下的电池状态预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车辆控制，特别涉及一种动力电池状态预测方法、电子控制器以及可读存储介质。

技术介绍

1、温度是影响动力电池性能的关键因素，温度过高可能造成动力电池腐蚀、分解甚至引发安全事故，温度过低则可能造成动力电池的容量衰减和充放电效率下降。维持动力电池温度处于最佳温度范围则需要较高的能耗，然而传统的热管理系统通常根据动力电池的当前状态来决策是否开启主动冷却或加热功能，由于无法预知电池未来温度和荷电状态(state of charge，soc)的变化，热管理系统的控制决策往往过于保守，难以有效降低系统能耗。

2、需要说明的是，公开于该专利技术
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术一般
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于针对现有技术中存在的热管理系统因无法预知动力电池的未来状态(比如电池温度、电池soc)，只能依靠动力电池的当前状态进行动力电池热管理导致的能耗较高的问题，提供一种动力电池状态预测方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种动力电池状态预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的动力电池状态预测方法，其特征在于，所述预测方法，还包括：

3.根据权利要求1所述的动力电池状态预测方法，其特征在于，所述实时运行数据包括附件当前能耗；所述导航信息包括剩余路段数、每个导航路段的通行时间以及通行距离；所述电池当前状态信息包括电池当前SOC以及电池当前温度；

4.根据权利要求3所述的动力电池状态预测方法，其特征在于，所述预测方法，还包括：将所述电池当前状态信息作为的当前行驶路段的电池初始状态；以及根据所述导航信息的剩余路段数，确定所述电池温升及能耗预测模型每次预测的迭...

【技术特征摘要】

1.一种动力电池状态预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的动力电池状态预测方法，其特征在于，所述预测方法，还包括：

3.根据权利要求1所述的动力电池状态预测方法，其特征在于，所述实时运行数据包括附件当前能耗；所述导航信息包括剩余路段数、每个导航路段的通行时间以及通行距离；所述电池当前状态信息包括电池当前soc以及电池当前温度；

4.根据权利要求3所述的动力电池状态预测方法，其特征在于，所述预测方法，还包括：将所述电池当前状态信息作为的当前行驶路段的电池初始状态；以及根据所述导航信息的剩余路段数，确定所述电池温升及能耗预测模型每次预测的迭代次数；

5.根据权利要求4所述的动力电池状态预测方法，其特征在于，所述动力电池状态预测方法由车载端执行；所述电池温升及能耗预测模型，包括车速-能耗模型、电池soc-电池温度-产热参数模型以及电池温升-热容模型。

6.根据权利要求5所述的动力电池状态预测方法，其特征在于，所述根据所述实时工况数据、所述导航信息的当前行驶路段信息和所述电池当前状态信息，采用所述电池温升及能耗预测模型预测所述目标车辆到达当前行驶路段终点时的电池预测状态，包括：

7.根据权利要求5所述的动力电池状态预测方法，其特征在于，所述根据所述实时工况数据、所述导航信息的当前行驶路段信息和所述电池当前状态信息，采用所述电池温升及能耗预测模型预测所述目标车辆到达当前行驶路段终点时的电池预...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓蓉，吕践，徐磊，
申请(专利权)人：联合汽车电子有限公司，
类型：发明
国别省市：