【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业大数据分析，尤其是一种工业大数据分析方法及其系统。
技术介绍
1、工业大数据即基于工业领域或工业企业收集到的海量数据，即便数据类型存在一定的差异，但它们都表现出如下几点突出特征：大容量、更新快、类型丰富以及高价值。近年来，各行业各领域纷纷推进技术变革和优化转型，工业大数据逐渐演变为非常重要的新的服务类型，对各类数据信息进行收集存储和分析整理，挖掘有价值信息，得到能够有效利用的工业数据，帮助企业能够准确把握与了解其中蕴含的信息内容。在此基础上，借助于有针对性的策略来获取有效信息，推动企业各项生产活动的有序开展，助力企业的持续健康发展。
2、工业大数据分析过程中，传统的生产线任务分配方法可能仅依赖于任务的安排时间来判断其优先级，并且生产线任务排序和插入新任务的操作没有与相关的资源数据进行实时更新和同步，可能会导致资源分配不合理，这可能导致资源分配不合理和紧急任务被延误。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种工业大数据分析方法，以解决上述
技术介绍
中提出的技
【技术保护点】
1.一种工业大数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的工业大数据分析方法，其特征在于，所述根据待处理任务获取多个第一任务，并获取每个第一任务的任务预期完成时间的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的工业大数据分析方法，其特征在于，所述获取每个第一任务的第一资源供应率的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的工业大数据分析方法，其特征在于，所述获取每个第一任务的第一访问频率的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的工业大数据分析方法，其特征在于，所述根据任务预期完成时间、第一资源供应率和第一访问频率获取每个第...
【技术特征摘要】
1.一种工业大数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的工业大数据分析方法，其特征在于，所述根据待处理任务获取多个第一任务，并获取每个第一任务的任务预期完成时间的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的工业大数据分析方法，其特征在于，所述获取每个第一任务的第一资源供应率的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的工业大数据分析方法，其特征在于，所述获取每个第一任务的第一访问频率的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的工业大数据分析方法，其特征在于，所述根据任务预期完成时间、第一资源供应率和第一访问频...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘辉，胡冰，欧瑜，
申请(专利权)人：浙江康勒工业软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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