【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于模型管理，具体涉及一种基于面向对象思想的模型管理方法及系统。
技术介绍
1、模型在问题处理和决策制定中起着的重要作用，模型管理为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。
2、现实生活中大量存在的是半结构化、非结构化问题，难以使用计算机通过使用单一模型自动地处理问题。通常的处理方式是将非结构化问题分解成多个子问题，然后进行复合、还原。数据和模型可能分布在分散地理位置上的多个平台上，难以在一个分布式的环境中模型组合实现。
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供了一种种基于面向对象思想的模型管理方法及系统，本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
2、s1：获取决策信息，对所述决策信息进行语义分析得到问题描述数据，根据所述问题描述数据生成模型操作申请序列；
3、s2：预设模型库，将所述模型库中的所有模型的输入、输出、运行、结果、数据文件抽象概括为...
【技术保护点】
1.一种基于面向对象思想的模型管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结构化模型包括元素结构、类属结构、单调标准结构；其中，所述元素结构包括简单实体、复合实体、属性、函数、测试。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据类型匹配包括狭义数据类型匹配和广义数据类型匹配；其中，所述狭义数据类型匹配为将属性相同的模型进行连接，所述广义数据类型匹配为将数据类型集合的广义交集和广义并集的共有模型进行连接。
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述数据类型转换为将一个数据类型转换为另一个与...
【技术特征摘要】
1.一种基于面向对象思想的模型管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结构化模型包括元素结构、类属结构、单调标准结构；其中，所述元素结构包括简单实体、复合实体、属性、函数、测试。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据类型匹配包括狭义数据类型匹配和广义数据类型匹配；其中，所述狭义数据类型匹配为将属性相同的模型进行连接，所述广义数据类型匹配为将数据类...
【专利技术属性】
技术研发人员：段莉娟，李宇，杨玉奇，
申请(专利权)人：北京中航科电测控技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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