信息技术与运营技术的深度整合方法技术

本公开涉及一种信息技术与运营技术的深度整合方法。该方法包括：从OT端采集被监控设备的能耗数据的时间序列；将所述能耗数据的时间序列上传至IT端；以及，在所述IT端，利用能耗数据分析算法对所述能耗数据的时间序列进行处理以得到分析结果，所述分析结果用于表示被监控设备的能耗状态是否存在异常。这样，能够基于这种耗全时域关联模式特征信息来智能化地判断被监控设备的能耗状态是否存在异常。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及信息与运营整合，具体地，涉及一种信息技术与运营技术的深度整合方法。

技术介绍

1、随着工业互联网的快速发展，信息技术(it)与运营技术(ot)的融合已成为推动智能制造和工业生产效率提升的重要趋势。it主要关注数据的处理、存储和传输，包括网络、算法和模型等方面的应用。而ot则主要关注生产线的控制、数据采集和工程领域的应用。

2、在传统工业生产中，监控设备的能耗数据对于评估设备运行状态、提高能源利用效率和预防设备故障具有重要意义。然而，仅凭人工分析监控设备的能耗数据存在效率低下和主观性强的缺点。如前所述，it与ot分别关注不同方面的应用，若将两者进行融合可以实现数据的实时采集、分析和反馈，从而为设备的运行状态的智能化分析提供一种新的解决思路。

技术实现思路

1、提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。p>

2、第一方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种信息技术与运营技术的深度整合方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的信息技术与运营技术的深度整合方法，其特征在于，在所述IT端，利用能耗数据分析算法对所述能耗数据的时间序列进行处理以得到分析结果，包括：

3.根据权利要求2所述的信息技术与运营技术的深度整合方法，其特征在于，对所述能耗数据的时间序列进行数据规整以得到能耗数据局部时序输入向量的序列，包括：

4.根据权利要求3所述的信息技术与运营技术的深度整合方法，其特征在于，使用局部时序关联分析模块对所述能耗数据局部时序输入向量的序列进行处理以得到优化能耗数据局部时序关联特征向量的序列，...

【技术特征摘要】

1.一种信息技术与运营技术的深度整合方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的信息技术与运营技术的深度整合方法，其特征在于，在所述it端，利用能耗数据分析算法对所述能耗数据的时间序列进行处理以得到分析结果，包括：

3.根据权利要求2所述的信息技术与运营技术的深度整合方法，其特征在于，对所述能耗数据的时间序列进行数据规整以得到能耗数据局部时序输入向量的序列，包括：

4.根据权利要求3所述的信息技术与运营技术的深度整合方法，其特征在于，使用局部时序关联分析模块对所述能耗数据局部时序输入向量的序列进行处理以得到优化能耗数据局部时序关联特征向量的序列，包括：

5.根据权利要求4所述的信息技术与运营技术的深度整合方法，其特征在于，将所述能耗数据局部时序输入向量的序列中的各个能耗数据局部时序输入向量分别通过基于一维卷积层的能耗时序模式特征提取器以得到能耗数据局部时序关联特征向量的序列，包括：

6.根据权利要求5所述的信息技术与运营技术的深度整合方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘辉，胡冰，欧瑜，
申请(专利权)人：浙江康勒工业软件有限公司，
类型：发明
国别省市：