具有设备上学习和异常检测的传感器单元制造技术

技术编号:42230568 阅读:21 留言:0更新日期:2024-08-02 13:46
一种传感器单元被耦合到机器,并且被配置为检测机器的异常行为。传感器单元包括低功率微控制器,低功率微控制器学习以识别机器的多个操作。传感器单元生成针对每个操作的均值向量以及乔里斯基分解矩阵的逆。在检测模式期间,传感器单元计算针对每个特征向量、均值向量和第一矩阵的马哈拉诺比斯距离。传感器单元基于马哈拉诺比斯距离来检测异常行为或对机器的操作进行分类。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及低功率传感器单元,并且更具体地涉及耦合到机器的传感器单元。


技术介绍

1、传感器可以被使用在多种应用中。例如,传感器可以被利用在电子设备或机器的操作中对电子设备或机器进行辅助。在一些情况下,机器可能没有先进的传感器系统以辅助其操作。用包括先进的传感器系统的机器或设备替换这些机器或设备的前景可能是昂贵的或者是不可行的。然而,未能为此类机器配备先进的传感器系统还可能导致故障或其他类型的设备故障,如果存在传感器系统,则这些故障可能是可以避免的。

2、
技术介绍
部分中讨论的所有主题不一定是现有技术,并且不应仅仅因为其在
技术介绍
部分中的讨论而被假定为现有技术。沿着这些思路,对在
技术介绍
部分中讨论的现有技术或者与此类主题相关联的现有技术中的问题的任何认识都不应被视为现有技术,除非明确声明为现有技术。相反,对
技术介绍
部分中的任何主题的讨论都应被视为专利技术人解决特定问题的方法的一部分,其本身也可能是创造性的。


技术实现思路

1、本公开的实施例提供了一种传感器单元,传感器单元可以被装配在机器或其他设备上并本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,包括:在训练所述传感器单元以识别所述第一操作之后,操作所述传感器单元处于检测模式,所述检测模式包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中计算所述马哈拉诺比斯距离包括:计算所述马哈拉诺比斯距离的平方。

4.根据权利要求2所述的方法,包括:如果所述马哈拉诺比斯距离大于阈值,则确定所述机器在异常地操作。

5.根据权利要求2所述的方法,包括:针对所述第一传感器数据的多个样本中的每个样本生成相应的第一特征向量,其中生成所述均值向量对应于生成所述第一特征向量的均值。

6.根据权利要求5所述...

【技术特征摘要】

1.一种方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,包括:在训练所述传感器单元以识别所述第一操作之后,操作所述传感器单元处于检测模式,所述检测模式包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中计算所述马哈拉诺比斯距离包括:计算所述马哈拉诺比斯距离的平方。

4.根据权利要求2所述的方法,包括:如果所述马哈拉诺比斯距离大于阈值,则确定所述机器在异常地操作。

5.根据权利要求2所述的方法,包括:针对所述第一传感器数据的多个样本中的每个样本生成相应的第一特征向量,其中生成所述均值向量对应于生成所述第一特征向量的均值。

6.根据权利要求5所述的方法,其中所述检测模式包括:

7.根据权利要求5所述的方法,包括:生成针对所述第一特征数据的每个样本的方差值,其中每个第一特征向量包括针对对应的所述样本的所述方差值。

8.根据权利要求5所述的方法,包括:生成针对所述第一特征数据的每个样本的峰到峰值,其中每个第一特征向量包括针对对应的所述样本的所述峰到峰值。

9.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:F·里扎尔迪尼L·布拉科
申请(专利权)人:意法半导体国际公司
类型:发明
国别省市:

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