【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机视觉和影像学图像分析领域，具体涉及一种基于影像组学和人工智能的肾上腺源性库欣综合征的早期诊断及分型预测模型构建方法及治疗决策系统。
技术介绍
1、库欣综合征（cs）是一种经典的内分泌疾病，是由于多种病因引起肾上腺皮质长期分泌过量皮质醇所导致全身多系统及器官功能障碍的一组症候群。肾上腺源性库欣综合征（acs）是cs的主要类型之一，也是继发性高血压的重要病因，主要包括肾上腺皮质腺瘤、肾上腺皮质癌、原发性双侧肾上腺大结节增生（pbmah）、原发性色素结节性肾上腺病（ppnad）。库欣综合征患者的死亡率较正常人群高4倍，其最常见的并发症为高血压、糖尿病、骨质疏松及代谢综合征，并显著增加心血管疾病风险。目前临床常规中，acs的早期筛查对象来源于对于患者早期症状、体征的识别，但因为acs大多起病隐匿，临床表现复杂多样，加之非专科医生对该疾病认识不足，多数患者未被及时筛查及诊断。另一方面，acs的进一步筛查及诊断步骤繁琐，主要依赖于反复激素检测及多种功能试验。目前多数基层机构无法开展相关激素检测，且对于具体筛查试验的做法及结果判定均不...
【技术保护点】
1.一种基于影像组学和人工智能的肾上腺源性库欣综合征的早期诊断及分型预测模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述肾上腺CT图像预处理，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述影像组学特征的组内相关系数和组间相关系数对所述影像组学特征进行一致性评价，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定通过一致性评价的影像组学深度特征，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于影像组学和人工智能的肾上腺源性库欣综合征的早期诊断及分型预测模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述肾上腺ct图像预处理，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述影像组学特征的组内相关系数和组间相关系数对所述影像组学特征进行一致性评价，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定通过一致性评价的影像组学深度特征，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述影像组学深度特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：李平，杨帆，张子为，刘梦思，田朝阳，冯文焕，朱大龙，
申请(专利权)人：南京鼓楼医院，
类型：发明
国别省市：
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