图像处理方法与装置制造方法及图纸

技术编号:42222277 阅读:24 留言:0更新日期:2024-08-02 13:41
本申请提供一种图像处理方法与装置。所述方法基于对第一图像和第二图像的降采样处理得到第一尺度空间和第二尺度空间。并在第一尺度空间中提取第一关键点信息,在第二尺度空间中提取第二关键点信息。基于第一关键点信息中的第一特征向量与第二关键点信息中的第二特征向量可以进行特征匹配,进而确定第一关键点与第二关键点的对应关系,得到特征点集。此时对应关系表征第一关键点与第二关键点拼接后属于同一区域。进而根据特征点集可以对第一图像和第二图像进行拼接,得到目标图像。所述方法基于降采样得到尺度空间,有利于减少图像拼接过程对硬件资源的占用,提高图像拼接效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理,尤其涉及一种图像处理方法与装置


技术介绍

1、双目视频采集设备可以包含两个相机或两个摄像头,可以从两个角度对目标区域进行拍摄,并通过图像拼接的方法将拍摄得到的两幅图像拼接、融合,得到一幅宽视场角的图像。

2、在拼接双目视频采集设备拍摄的两幅图像时,可以基于图像的灰度值进行考虑。对待匹配的区域使用最小二乘法等运算方法计算灰度值,并根据灰度值差异判断两幅图像重叠区域的相似程度,得到拼接区域的范围和位置,进而实现图像拼接。但这种方法对灰度信息的敏感度较高,且需要人工干预,占用资源过多。还可以基于傅里叶变换和小波变换的运算方法对图像进行拼接,但这类方法在图像存在旋转或尺寸变化时,拼接准确率低。

3、为了在图像存在旋转或尺寸变化的情况下提高图像拼接的准确率,可以采用尺度不变特征变换算法(scale-invariant feature transform,sift)。但这种算法在运算过程中仍需占用大量的硬件资源,进而在硬件资源有限的条件下会出现拼接效率低的问题。


技术实现思路

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【技术保护点】

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一图像与所述第二图像执行降采样,得到第一尺度空间和第二尺度空间,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算每阶第一高斯金字塔中相邻图像的差值,得到第一高斯差分金字塔之前,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一高斯金字塔的结构为2阶4层,所述第一高斯差分金字塔的结构为2阶3层;所述提取所述第一尺度空间中的第一关键点信息,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述提取所述第一尺度空间中的第一关键信息,...

【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一图像与所述第二图像执行降采样,得到第一尺度空间和第二尺度空间,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算每阶第一高斯金字塔中相邻图像的差值,得到第一高斯差分金字塔之前,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一高斯金字塔的结构为2阶4层,所述第一高斯差分金字塔的结构为2阶3层;所述提取所述第一尺度空间中的第一关键点信息,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述提取所述第一尺度空间中的第一关键信息,还包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:刘秉刚
申请(专利权)人:爱芯元智半导体股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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