【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧畜牧业，具体地涉及一种牛只日常行为监测方法及一种牛只日常行为监测系统。
技术介绍
1、在科技快速发展的当今社会，随着深度学习与人工智能的不断突破创新，基于算机视觉的场景感知技术正受到越来越多的关注。牛只的非接触式监测作为智慧牧场的一项关键技术，正逐渐成为智慧畜牧业领域的热门研究方向。随着养殖业大规模的发展，其中的问题也逐渐出现，主要体现在养殖场管理对人工资源的需求增大，人工管理方式标准不高，以及管理设备落后在一定程度上限制了养殖业的发展。近年来越来越多的研究和技术应用致力于解决养殖场管理的问题。比如使用传感器和监控设备对牛只进行实时监测。但监控设备的安装和维护成本较高，特别是对于规模较小的养殖场来说，投入成本可能无法承担。传感器的行为识别精度较高，但需要牛只佩戴才能进行数据采集，有很大的不便性。
2、随着计算机视觉技术的发展，可以利用计算机视觉技术来解决养殖场管理的问题。计算机视觉技术可以通过分析图像和视频数据，实现对牛只行为和健康状态的监测和识别。然而，基于计算机视觉的场景感知技术在实际应用中仍然存在一些...
【技术保护点】
1.一种牛只日常行为监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述监测信息进行分类包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述视频监测信息和预训练的牛只识别模型进行牛只姿态识别，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括，进行牛只识别模型预训练，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时采集奶牛活动区域内的监测信息为巡检机器人在移动过程中采集奶牛活动区域内的监测信息；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种牛只日常行为监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述监测信息进行分类包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述视频监测信息和预训练的牛只识别模型进行牛只姿态识别，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括，进行牛只识别模型预训练，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时采集奶牛活动区域内的监测信息为巡检机器人在移动过程中采集奶牛活动区域内的监测信息；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，...
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