一种跨设备集成优化的SPC系统及方法技术方案

本申请涉及工业制造领域，公开了一种跨设备集成优化的SPC系统及方法，包括数据采集与标准化模块、跨设备通信与数据整合中心模块、协同分析与优化算法引擎模块、实时监控与反馈控制模块、系统扩展与维护模块，所述数据采集与标准化模块用于在每台生产设备上安装具备数据输出功能的传感器和PLC控制器，所述跨设备通信与数据整合中心模块搭建基于MQTT协议的物联网通信网络，在云端服务器或本地数据中心设置数据库系统以存储和整合各设备上报的数据。通过集成各个生产设备的数据，本发明专利技术能够提供一个覆盖整个生产链的全局质量控制视图，不仅着眼于单个设备的性能表现，更能揭示和控制设备之间的互动效应，实现对整个生产系统的协同优化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工业制造领域，具体为一种跨设备集成优化的spc系统及方法。

技术介绍

1、在当前的工业生产和制造环境中，随着物联网、大数据和智能制造等技术的飞速发展，企业正不断追求更精细化的质量管理和更高程度的生产自动化。统计过程控制(statisticalprocesscontrol,spc)作为一种科学的质量管理工具，已被广泛应用在生产线上，通过连续监测生产过程的关键质量特性数据，及时发现并修正过程中的变异，从而确保产品符合规格要求并持续改善生产效能。

2、然而，传统的spc系统往往针对单个设备或者独立的工作站设计，难以适应现代工业生产体系中的分布式、多设备协作的特点。在多元化、复杂化的智能工厂架构下，不同的生产设备可能由不同供应商提供，且各自拥有独立的数据采集和处理能力，这导致了数据孤岛现象的普遍存在，影响了整体生产过程质量的全局视角和综合调控。

3、此外，由于各设备间缺乏有效的数据共享和联动机制，当单一设备层面的spc无法全面反映整个生产线乃至全厂的生产状态时，可能错过潜在的交互影响效应和系统性问题，因此，如何有效地整合跨设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种跨设备集成优化的统计过程控制系统，其特征在于，包括数据采集与标准化模块、跨设备通信与数据整合中心模块、协同分析与优化算法引擎模块、实时监控与反馈控制模块、系统扩展与维护模块，所述数据采集与标准化模块用于在每台生产设备上安装具备数据输出功能的传感器和PLC控制器，所述跨设备通信与数据整合中心模块搭建基于MQTT协议的物联网通信网络，在云端服务器或本地数据中心设置数据库系统以存储和整合各设备上报的数据，所述协同分析与优化算法引擎模块，开发基于深度学习的SPC算法模型，用于识别设备间交互影响和预测产品质量波动，所述实时监控与反馈控制模块构建Web或移动应用界面显示实时更新的SPC图表，...

【技术特征摘要】

1.一种跨设备集成优化的统计过程控制系统，其特征在于，包括数据采集与标准化模块、跨设备通信与数据整合中心模块、协同分析与优化算法引擎模块、实时监控与反馈控制模块、系统扩展与维护模块，所述数据采集与标准化模块用于在每台生产设备上安装具备数据输出功能的传感器和plc控制器，所述跨设备通信与数据整合中心模块搭建基于mqtt协议的物联网通信网络，在云端服务器或本地数据中心设置数据库系统以存储和整合各设备上报的数据，所述协同分析与优化算法引擎模块，开发基于深度学习的spc算法模型，用于识别设备间交互影响和预测产品质量波动，所述实时监控与反馈控制模块构建web或移动应用界面显示实时更新的spc图表，并通过api接口向设备发出控制指令，所述系统扩展与维护模块，采用微服务架构设计系统，使新设备可以快速加入网络，并具有自诊断和远程维护能力。

2.根据权利要求1所述的一种跨设备集成优化的统计过程控制系统，其特征在于，所述数据采集与标准化模块用于实时监测和记录关键质量参数，所述关键质量参数包括产量、精度、温度和速度。

3.根据权利要求1所述的一种跨设备集成优化的spc系统及方法，其特征在于，所述跨设备通信与数据整合中心模块的构建基于工业互联网、物联网或局域网络的通信网络，所述算法引擎为针对跨设...

【专利技术属性】
技术研发人员：辛琳，胡志宏，李好，
申请(专利权)人：江苏道达智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：