【技术实现步骤摘要】
本申请涉及物资运输，特别是一种基于隐含概念挖掘的物资运输本体生成方法、装置和设备。
技术介绍
1、目前，关系数据库(relational databases，rdb)被广泛用于存储和管理各个领域行业的大量数据。然而，由于关系数据模型的知识表征能力较弱，基于关系数据库的语义集成、知识挖掘、理解与互操作存在较大挑战。
2、本体，是指特定领域的概念集合及其内在逻辑关系的规范化语义描述，为领域数据提供了基本的分类框架与关联描述机制，进而对数据蕴含的语义进行合理组织。本体可视为人类知识语义框架的数字化抽象，是人、机之间的知识桥梁，具有易于查询、扩展、理解、共享的优势。将关系数据库自动转换为本体可以为数据添加语义，实现与其他系统和应用程序的互操作性，支持对数据的推理，并创建更灵活的知识表示。本体动态生成是指系统能够自动地根据给定数据源的结构和内容，敏捷地生成本体。
3、然而，由于物资运输关系数据库中的数据源内容复杂多样，现有的对关系型数据的本体动态生成技术的适用性有限，容易遗漏原始数据的语义内容，使得生成的本体会丢失掉一些本...
【技术保护点】
1.一种基于隐含概念挖掘的物资运输本体生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于隐含概念挖掘的物资运输本体生成方法，其特征在于，所述确定所述关系数据库表中的一个或多个类型列，包括：
3.根据权利要求2所述的基于隐含概念挖掘的物资运输本体生成方法，其特征在于，所述对所述待聚类特征向量进行聚类，包括：
4.根据权利要求2所述的基于隐含概念挖掘的物资运输本体生成方法，其特征在于，所述根据所述多个聚类簇，计算聚类质量得分，包括：
5.根据权利要求1所述的基于隐含概念挖掘的物资运输本体生成方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种基于隐含概念挖掘的物资运输本体生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于隐含概念挖掘的物资运输本体生成方法，其特征在于，所述确定所述关系数据库表中的一个或多个类型列，包括：
3.根据权利要求2所述的基于隐含概念挖掘的物资运输本体生成方法，其特征在于，所述对所述待聚类特征向量进行聚类，包括：
4.根据权利要求2所述的基于隐含概念挖掘的物资运输本体生成方法，其特征在于，所述根据所述多个聚类簇，计算聚类质量得分，包括：
5.根据权利要求1所述的基于隐含概念挖掘的物资运输本体生成方法，其特征在于，所述根据所述关系数据特征和所述类型列，应用本体生成规则，生成物资运输信息本体，包括：
6.根据权利要求5所述的基于隐含概念挖掘的物资...
【专利技术属性】
技术研发人员：李翔，刘坤，王珵珺，王强，李凡，郑奇斌，刘昊，刘艺，杨国利，
申请(专利权)人：北京大数据先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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