【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及用电监测，尤其涉及一种具备监测数据分析功能的电能表。
技术介绍
1、随着科技的发展和社会生活的多元化，电能的使用已经深入到我们生活的各个方面。电能表作为电力系统中的重要设备，承担着电力数据的采集和数据传输工作，不仅是电力系统正常运行的关键，同时也为电力消费结构和消费习惯的研究提供了数据基础，因此有效地掌握和预测电能的使用情况，能够满足人们更高效、更环保的用电需求。
2、现有的电能表大多采用如时间序列预测、密度峰值聚类技术等方法，对电力数据进行数据分析及预测，但是在使用密度峰值聚类技术进行电能表的有功功率时序数据进行聚类分析时，在面对用电模式发生显著变化的情况下，存在聚类划分结果的不准确问题，例如：如果在一个24小时的周期内，用户的用电模式存在显著差异（如白天主要使用大功率设备，而夜间主要依赖小功率或静态设备），那么就会产生边缘数据点，这些边缘数据点主要存在于用电模式转换的过渡期，比如从白天大功率用电转变到夜间小功率用电的时段，而密度峰值聚类主要根据数据点的密度情况进行聚类，很难准确处理这类边缘数据点，尤其是处于...
【技术保护点】
1.一种具备监测数据分析功能的电能表，其特征在于，所述电能表包括：
2.根据权利要求1所述的一种具备监测数据分析功能的电能表，其特征在于，所述数据聚类模块中根据所有数据点对应的四维特征向量差异，对所述多维空间中的每个数据点的局部密度进行优化，得到对应的初始聚类结果，包括：
3.根据权利要求2所述的一种具备监测数据分析功能的电能表，其特征在于，所述数据聚类模块中根据所述数据点和每个其他数据点之间对应的四维特征向量中的时间戳差异，分别获取所述数据点和每个其他数据点之间的时间权重，包括：
4.根据权利要求3所述的一种具备监测数据分析功能的...
【技术特征摘要】
1.一种具备监测数据分析功能的电能表，其特征在于，所述电能表包括：
2.根据权利要求1所述的一种具备监测数据分析功能的电能表，其特征在于，所述数据聚类模块中根据所有数据点对应的四维特征向量差异，对所述多维空间中的每个数据点的局部密度进行优化，得到对应的初始聚类结果，包括：
3.根据权利要求2所述的一种具备监测数据分析功能的电能表，其特征在于，所述数据聚类模块中根据所述数据点和每个其他数据点之间对应的四维特征向量中的时间戳差异，分别获取所述数据点和每个其他数据点之间的时间权重，包括：
4.根据权利要求3所述的一种具备监测数据分析功能的电能表，其特征在于，所述数据聚类模块中根据所述数据点和每个其他数据点之间的时间权重对所述数据点的局部密度进行优化，得到所述数据点的优化局部密度，包括：
5.根据权利要求2所述的一种具备监测数据分析功能的电能表，其特征在于，所述数据优化模块中对所述多维空间中的数据点进行筛选，得到至少一个边缘数据点，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁春芝，李丰生，铁孝庆，郭鹏程，
申请(专利权)人：山东德源电力科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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