【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于多传感器数据融合的电能表故障检测方法。
技术介绍
1、电能表是用于计量用户用电情况的重要设备，其运行的稳定性和准确性直接影响着用户电费结算和电网管理。电能表故障主要包括硬件老化导致采集数据偏离真实值，通讯模块异常导致数据缺失等，主要表现为数据抖动剧烈、出现过大或过小的不合理数据、数据值固定不变、数据漂移（指数据相对于真实值的偏离程度沿某一趋势持续增长，虽然短期内监测值的异常表现不明显，但会导致数据明显偏离原本变化规律）等数据异常情况，影响用户电费计量准确性和电路异常情况的识别，因此，实时监测电能表状态，及时识别电能表故障至关重要。
2、现有的电能表故障检测方法主要通过设置固定阈值，识别电流、电压等监测数据异常波动时刻，以此对电能表故障情况进行报警。但对于数据漂移异常，数据漂移异常可能是电能表内部元器件故障产生的，也可能是电能表受温度等环境因素影响产生的，环境温度的升高可能会导致电能表的采样电路中的电阻值发生变化等问题，进而可能产生数据漂移异常，此类异常情况会在降温后又恢复正常，而非电能...
【技术保护点】
1.基于多传感器数据融合的电能表故障检测方法，其特征在于，所述基于多传感器数据融合的电能表故障检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多传感器数据融合的电能表故障检测方法，其特征在于，所述根据每个监测指标的实时数据序列中每个实时数据的残差值的变化趋势，判断电能表在当前时段内是否发生数据漂移异常，包括：
3.根据权利要求2所述的基于多传感器数据融合的电能表故障检测方法，其特征在于，所述根据所有监测指标在当前时段的异常可能性指标，判断电能表在当前时段内是否存在发生数据漂移异常，包括：
4.根据权利要求2所述的基于多传感器数据融合的电...
【技术特征摘要】
1.基于多传感器数据融合的电能表故障检测方法，其特征在于，所述基于多传感器数据融合的电能表故障检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多传感器数据融合的电能表故障检测方法，其特征在于，所述根据每个监测指标的实时数据序列中每个实时数据的残差值的变化趋势，判断电能表在当前时段内是否发生数据漂移异常，包括：
3.根据权利要求2所述的基于多传感器数据融合的电能表故障检测方法，其特征在于，所述根据所有监测指标在当前时段的异常可能性指标，判断电能表在当前时段内是否存在发生数据漂移异常，包括：
4.根据权利要求2所述的基于多传感器数据融合的电能表故障检测方法，其特征在于，所述将每个监测指标在当前时段内的实时数据以及当前时段之前的历史数据组成数据序列，得到每个监测指标的数据序列中至少三个发生数据漂移异常的历史异常数据，包括：
5.根据权利要求1所述的基于多传感器数据融合的电能表故障检测方法，其特征在于，所述根据每个历史异常数据对应的时刻下每个监测指标的数据相似性，以及每个监测指标的数据序列中每个历史异常数据的可重复性，获取每个监测指标下的至少两个受温度影响的历史异常数据，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：李玉森，朱海双，陈思嘉，
申请(专利权)人：山东德源电力科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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