激光陀螺仪健康状态评估方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种激光陀螺仪健康状态评估方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：对激光陀螺仪的健康评估证据进行不确定性建模，根据建立的不确定性建模对输入的健康评估证据进行计算，得到健康评估证据的置信区间、区间权重以及可靠度；建立基于两条健康评估证据的区间证据推理规则；区间证据推理规则是根据两条健康评估证据进行区间证据融合后得到的区间置信分布以及混合概率质量表示；根据区间证据推理规则，构建优化模型，根据优化模型、健康评估证据的置信区间、区间权重以及可靠度，输出激光陀螺仪的健康评估证据的最优区间，以此得到激光陀螺仪健康状态。采用本方法能够提升激光陀螺仪健康状态评估的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及健康评估，特别是涉及一种激光陀螺仪健康状态评估方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、近年来，物联网、大数据、数字孪生、人工智能等新一代信息技术飞速发展，带来了大量的决策信息。对及时准确决策的挑战不再是缺乏信息，而是理解和管理不可靠、不完整、欺骗性和相互冲突的信息所带来的固有不确定性的风险。因此，对不确定性的深刻理解是实现科学合理决策的重要前提。

2、由于对不确定性及其属性的认识不同，人们对不确定性的理解也不尽相同。从认知特征来看，它可以分为先验不确定性和认识不确定性。从属性维度的角度来看，它包括随机性、模糊性、不完全性、空虚性、含糊性、不准确性、不和谐性、非特定性、复合不确定性等。为了解决决策中的各种不确定性，已经开发了几种具有代表性的方法，如概率论、模糊集理论、粗糙集理论、证据论、决策论、机器/深度学习相关理论等。需要注意的是，这些理论在不同领域都有很好的应用。

3、关于独立证据组合，d-s证据理论最早由dempster于1967年提出，由shafer于1976年提出。然而，d-s规则在处理高度矛盾的证据时存在严重本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种激光陀螺仪健康状态评估方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据建立的不确定性建模对输入的健康评估证据进行计算，得到健康评估证据的置信区间，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据建立的不确定性建模对输入的健康评估证据进行计算，得到健康评估证据的区间权重，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据建立的不确定性建模对输入的健康评估证据进行计算，得到健康评估证据的可靠度，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述...

【技术特征摘要】

1.一种激光陀螺仪健康状态评估方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据建立的不确定性建模对输入的健康评估证据进行计算，得到健康评估证据的置信区间，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据建立的不确定性建模对输入的健康评估证据进行计算，得到健康评估证据的区间权重，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据建立的不确定性建模对输入的健康评估证据进行计算，得到健康评估证据的可靠度，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐帅文，姜江，孙建彬，于海跃，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：