基于秘密分享的数据处理方法、设备、程序产品及介质技术

本发明专利技术公开了一种基于秘密分享的数据处理方法、设备、程序产品及介质，属于信息安全领域，用于基于秘密分享技术对各数据方的变点集合进行并集运算，解决了如何在保护数据隐私的前提下，高效地实现多方秘密数据在时间轴上对齐的问题。本发明专利技术针对预设时间段内的任一理论变点，各数据方根据理论变点是否为自身实际变点选取满足相应条件的秘密分享份额，各数据方根据全局的数据方关于理论变点的秘密分享份额确定出理论变点的全局特征值，并基于各理论变点的全局特征值构建全局变点序列，从而在保障数据隐私的前提下，高效地实现了多方数据在时间轴上的对齐。此外，本发明专利技术能够在不泄露数据方身份的前提下，检测出有无数据方数据发生变化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息安全领域，特别是涉及一种基于秘密分享的数据处理方法、设备、程序产品及介质。

技术介绍

1、在很多领域中，会基于多个数据方在同一时间区间内的数据进行数据共用（例如在智能交通领域可以对气象、公安以及路方在同一时间区间内的未来数据进行数据共用，以对道路通行效率进行预测），然而如果各个数据方的数据是阶段性的（例如气象预测未来半小时的天气为小雨，之后转为大雨），并且各个数据方的数据并未在时间轴上对齐，那么就不具备统一的时间区间从而难以进行数据共用，因此在进行数据共用前就需要对各个数据方的数据进行时间轴上的对齐，以便针对各个数据方在统一的时间区间内的数据进行数据共用，然而相关技术中缺少一种成熟的数据处理方法，导致难以高效地实现多个数据方的数据在时间轴上的对齐。

2、因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种基于秘密分享的数据处理方法、设备、程序产品及存储介质，数据方可针对预设时间段内的各理论变点，根据理论变点是否本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于秘密分享的数据处理方法，其特征在于，应用于基于多方数据的数据共用场景中的任一数据方，包括：

2.根据权利要求1所述的基于秘密分享的数据处理方法，其特征在于，所述秘密分享技术包括加法秘密分享；

3.根据权利要求2所述的基于秘密分享的数据处理方法，其特征在于，对于第二变点集合中的任一个理论变点，若所述理论变点属于所述第一变点集合，通过秘密分享技术为所述理论变点生成满足第一条件的多个秘密分享份额，若所述理论变点不属于所述第一变点集合，通过秘密分享技术为所述理论变点生成满足第二条件的多个秘密分享份额包括：

4.根据权利要求3所述的基于秘密分享的数据...

【技术特征摘要】

1.一种基于秘密分享的数据处理方法，其特征在于，应用于基于多方数据的数据共用场景中的任一数据方，包括：

2.根据权利要求1所述的基于秘密分享的数据处理方法，其特征在于，所述秘密分享技术包括加法秘密分享；

3.根据权利要求2所述的基于秘密分享的数据处理方法，其特征在于，对于第二变点集合中的任一个理论变点，若所述理论变点属于所述第一变点集合，通过秘密分享技术为所述理论变点生成满足第一条件的多个秘密分享份额，若所述理论变点不属于所述第一变点集合，通过秘密分享技术为所述理论变点生成满足第二条件的多个秘密分享份额包括：

4.根据权利要求3所述的基于秘密分享的数据处理方法，其特征在于，所述理论变点的秘密分享份额的数量等于所述数据共用场景中的数据方的数量；

5.根据权利要求4所述的基于秘密分享的数据处理方法，其特征在于，根据各个数据方发送的秘密分享份额确定出各个所述理论变点的全局特征值包括：

6.根据权利要求5所述的基于秘密分享的数据处理方法，其特征在于，根据各个所述理论变点的全局特征值确定出由各个数据方的实际变点构成的全局变点序列包括：

7.根据权利要求1所述的基于秘密分享的数据处理方法，其特征在于，根据各个数据方发送的秘密分享份额确定出各个所述理论变点的全局特征值，并根据各个所述理论变点的全局特征值确定出由各个数据方的实际变点构成的全局变点序列之后，所述基于秘密分享的数据处理方法还包括：

8.根据权利要求7所述的基于秘密分享的数据处理方法，其特征在于，将自身在所述目标时间区间内的秘密数据被划分得到的各个秘密分享份额，分配至所述数据共用场景中的各个数据方包括：

9.根据权利要求8所述的基于秘密分享的数据处理方法，其特征在于，所述功能函数表示为由多个运算类型的电路门构成的算术电路；

10.根据权利要求9所述的基于秘密分享的数据处理方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭文烁，李茹杨，赵雅倩，李雪雷，李丽，
申请(专利权)人：浪潮北京电子信息产业有限公司，
类型：发明
国别省市：