【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水下生物监测，尤其涉及一种多维水下生物多样性自动化监测方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
1、随着全球气候变化及其他干扰下，海洋生物多样性及其可持续利用受到了严重的威胁，对海洋生物多样性的保护逐渐成为重要关注内容，运用多种手段制定科学合理的多样性保护措施，以起到对区域海洋进行监测；目前，只能对有限数量的生物和生态指标进行短时间序列和低分辨率监测，此监测方式不利于对海洋生态系统动态的理解；然而，由于海洋生物种类繁多，监测内容复杂，且受天气和海况等因素制约，传统调查方法（例如，拖网等）需要耗费大量的人力物力，还受制于天气和海况等因素的制约，从而限制了对海洋生物多样性的数据的获取，无法达到持续高效监测的作用，且调查结果只能反映某一个时间点的生物多样性，因此缺乏生物数据的连续性及有效性。
2、随着技术的革新和进步，环境dna生物多样性检测、水下光学成像技术和水下声学技术开始应用于海洋生物多样性监测，相比较于传统调查方法在成本或监测时间上具有一些优势，但是不管是环境dna生物多样性检测、水下光学成像技术，还是水下声学...
【技术保护点】
1.一种多维水下生物多样性自动化监测方法，其特征在于，所述多维水下生物多样性自动化监测方法包括：
2.根据权利要求1所述的多维水下生物多样性自动化监测方法，其特征在于，所述获取目标海域的环境DNA数据、水下图像数据和水下声音数据，对所述环境DNA数据、所述水下图像数据和所述水下声音数据进行预处理，得到目标环境DNA数据、目标水下图像数据和目标水下声音数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的多维水下生物多样性自动化监测方法，其特征在于，所述根据所述目标环境DNA数据、所述目标水下图像数据和所述目标水下声音数据对已创建的相关性网络训练模型进行训练...
【技术特征摘要】
1.一种多维水下生物多样性自动化监测方法，其特征在于，所述多维水下生物多样性自动化监测方法包括：
2.根据权利要求1所述的多维水下生物多样性自动化监测方法，其特征在于，所述获取目标海域的环境dna数据、水下图像数据和水下声音数据，对所述环境dna数据、所述水下图像数据和所述水下声音数据进行预处理，得到目标环境dna数据、目标水下图像数据和目标水下声音数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的多维水下生物多样性自动化监测方法，其特征在于，所述根据所述目标环境dna数据、所述目标水下图像数据和所述目标水下声音数据对已创建的相关性网络训练模型进行训练，得到目标相关性分析模型，具体包括：
4.根据权利要求3所述的多维水下生物多样性自动化监测方法，其特征在于，所述对所述目标环境dna数据进行物种多样性分析，得到生物多样性结果，具体包括：
5.根据权利要求3所述的多维水下生物多样性自动化监测方法，其特征在于，所述对所述目标水下图像数据进行物种识别处理，得到生物识别结果，具...
【专利技术属性】
技术研发人员：李超，杨华勇，张旭，程金平，方亮，陈志奎，李跃金，杨得厚，杨梅艺，
申请(专利权)人：南方海洋科学与工程广东省实验室广州，
类型：发明
国别省市：
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