基于多源遥感数据和云平台的植被碳储量监测方法技术

技术编号:42119313 阅读:13 留言:0更新日期:2024-07-25 00:38
本发明专利技术提供基于多源遥感数据和云平台的植被碳储量监测方法,包括S1、基于遥感影像处理云平台获取研究区域内的Landsat5SR、Landsat8SR以及Sentinel‑2预处理后的卫星影像数据;S2、对卫星影像数据进行处理,提取研究区域内的植被选区;S3、对植被选区进行地物分类;S4、对研究区域内分类后的各个地物植被面积进行计算;S5、通过计算的各个地物植被面积以及碳密度实测数据获得各植被碳储量生物碳面密度,得到研究区域对应植被碳储量估测值。本发明专利技术基于PIE‑ENGINE云平台,克服了以往需要大量人力和物力,并且时间成本较高的缺点,同时具备操作简便、数据获取快速、处理精度高等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及海岸带植被碳储量监测,具体为基于多源遥感数据和云平台的植被碳储量监测方法


技术介绍

1、现今沿海植被在人类活动的影响下,生态环境受到了前所未有的挑战对沿海植被碳储量进行监测。

2、以往传统的监测方法主要依赖于样方调查和采伐样地调查,但这些方法需要大量人力和物力,并且时间成本较高。近年来,随着遥感技术的发展,由于其广泛监测范围、快速反馈、低成本等优势,遥感技术在湿地监测中的地位日益凸显。在这其中,云平台作为一种新兴的遥感监测平台,具备操作简便、数据获取快速、处理精度高等优点,正受到越来越多研究者的关注和应用。


技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足,本专利技术目的是提供基于多源遥感数据和云平台的植被碳储量监测方法,可以解决现有的传统的监测方法主要依赖于样方调查和采伐样地调查,但这些方法需要大量人力和物力,并且时间成本较高的问题。

2、为了实现上述目的,本专利技术技术方案如下:

3、本专利技术是通过如下的技术方案来实现:本专利技术提供一种基于多源遥感数据和云平本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多源遥感数据和云平台的植被碳储量监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据和云平台的植被碳储量监测方法,其特征在于:所述基于遥感影像处理云平台获取研究区域内的Landsat5 SR、Landsat8 SR以及Sentinel-2预处理后的卫星影像数据;包括:

3.根据权利要求2所述的基于多源遥感数据和云平台的植被碳储量监测方法,其特征在于:所述对卫星影像数据进行处理,包括:

4.根据权利要求3所述的基于多源遥感数据和云平台的植被碳储量监测方法,其特征在于:所述去云掩膜操作包括:

>5.根据权利要求4...

【技术特征摘要】

1.基于多源遥感数据和云平台的植被碳储量监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据和云平台的植被碳储量监测方法,其特征在于:所述基于遥感影像处理云平台获取研究区域内的landsat5 sr、landsat8 sr以及sentinel-2预处理后的卫星影像数据;包括:

3.根据权利要求2所述的基于多源遥感数据和云平台的植被碳储量监测方法,其特征在于:所述对卫星影像数据进行处理,包括:

4.根据权利要求3所述的基于多源遥感数据和云平台的植被碳储量监测方法,其特征在于:所述去云掩膜操作包括:

5.根据权利要求4所述的基于多源遥感数据和云平台的植被碳储量监测方法,其特征在于:所述填补待测年的卫星影像数据的去云空洞,包括:

6.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据和云平台的植被碳储量监测方法,其特征在于:所述提取研究区域内的植被选区,包括:

7.根据权利要求6所述的基于多源遥感数据和云平台的植被碳储量监测方法,其特征在于:所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:王润天江旻亮覃国栋陈子尧顾燕
申请(专利权)人:南京邮电大学
类型:发明
国别省市:

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