【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种路空协同交通场景智能识别方法。
技术介绍
1、视频监控系统在路空协同交通场景智能识别中扮演着重要的角色，它通过实时检测、预警和识别交通现场的安全风险，有助于提高交通区域的安全管理水平，降低事故发生的风险，并促进交通过程中的安全性与效率；在显著性检测的过程中，交通场景识别场地可能会有大量扬尘和雾气在空气中悬浮，以及光污染等影响，会引起视野模糊和可见性较低的问题，这会对监测设备和人员的观察范围造成影响，降低安全监测的准确性和有效性，为此需要对视频图像进行显著性检测；但在传统的显著性检测过程中，其更多的是通过灰度值之间的差异来表现显著性大小，但在交通场景识别的场景中，由于灰尘、雾气和光污染因素的影响，仅使用灰度值来评价显著性大小，导致检测结果不准确，进而使得降低了交通场景识别安全风险的准确性。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提供一种路空协同交通场景智能识别方法，所述方法包括：
2、获取若干帧待识别交通场景灰度图像中若干个目标对象；<...
【技术保护点】
1.一种路空协同交通场景智能识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种路空协同交通场景智能识别方法，其特征在于，所述根据每个目标对象在所有帧待识别交通场景灰度图像中的位置变化情况，获取每个目标对象的运动轨迹一致性，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述一种路空协同交通场景智能识别方法，其特征在于，所述获取所述目标对象的位置变化轨迹序列，以及位置变化轨迹序列中元素的轨迹长度，包括的具体方法为：
4.根据权利要求2所述一种路空协同交通场景智能识别方法，其特征在于，所述获取所述目标对象的时序显著值序列，包括
【技术特征摘要】
1.一种路空协同交通场景智能识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种路空协同交通场景智能识别方法，其特征在于，所述根据每个目标对象在所有帧待识别交通场景灰度图像中的位置变化情况，获取每个目标对象的运动轨迹一致性，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述一种路空协同交通场景智能识别方法，其特征在于，所述获取所述目标对象的位置变化轨迹序列，以及位置变化轨迹序列中元素的轨迹长度，包括的具体方法为：
4.根据权利要求2所述一种路空协同交通场景智能识别方法，其特征在于，所述获取所述目标对象的时序显著值序列，包括的具体方法为：
5.根据权利要求1所述一种路空协同交通场景智能识别方法，其特征在于，所述获取目标灰度图像中每个目标对象的轮廓参考邻域，包括的具体方法为：
6.根据权利要求1所述一种路空协同交通场景智能识别方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑华，阿努赫，饶玉柱，薛傅龙，王玉军，何泉，马静，王楠楠，李继刚，
申请(专利权)人：嘉兴南湖区路空协同立体交通产业研究院，
类型：发明
国别省市：
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