一种建筑安防风险预测方法、装置、终端设备及介质制造方法及图纸

本申请适用于建筑风险预测技术领域，提供了一种建筑安防风险预测方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：采集目标建筑中智能门锁的多个门锁参数，构建智能门锁对应的门锁参数矩阵；采集目标建筑的楼宇门禁的多个门禁参数，构建楼宇门禁对应的门禁参数矩阵；构建风险因子计算模型，并根据风险因子计算模型、门锁参数矩阵以及门禁参数矩阵，分别获取智能门锁对应的第一风险因子和楼宇门禁的对应的第二风险因子；根据第一风险因子和第二风险因子，预测目标建筑的建筑安防风险。本申请能提高建筑安防风险预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于建筑风险预测，尤其涉及一种建筑安防风险预测方法、装置、终端设备及介质。

技术介绍

1、建筑安全风险评估可以有效地帮助安全管理人员掌握建筑物安全风险程度。目前普遍认可的安全风险评估方法大多是基于安保人员的现场安全检查情况。该类方法具有实用、可操作性强等优势，但同时存在评估结论科学性差、时效性差、人力时间消耗大等不足。随着智慧建设不断深入，传统的安全风险评估方法由于其过分依赖安保人员的经验和现场判断，而不是依靠建筑安防系统/设施运行状态等数据驱动，智慧建筑的安防系统主要依赖于智能门锁、楼宇门禁。

2、智能门锁和楼宇门禁的应用程序搜集了大量数据，若数据泄露、传输或者再利用会给智慧建筑里的居民带来安全风险。同时，智能门锁和智能楼宇门禁的硬件参数也有较大差异，这将影响建筑安防风险预测的准确性。

技术实现思路

1、本申请提供了一种建筑安防风险预测方法、装置、终端设备及介质，可以提高建筑安防风险预测的准确性的问题。

2、第一方面，本申请提供了一种建筑安防风险预测方法，包括：

3本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种建筑安防风险预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的建筑安防风险预测方法，其特征在于，所述智能门锁的门锁安全指标类别包括摄像头指标、锁芯级别指标、异常警告指标、安全设计指标、门锁续航指标、应急供电接口指标、智能生态指标、安全认证指标以及隐私政策指标；

3.根据权利要求2所述的建筑安防风险预测方法，其特征在于，所述门锁参数矩阵的表达式如下：

4.根据权利要求3所述的建筑安防风险预测方法，其特征在于，所述楼宇门禁的门禁安全指标类别包括所述摄像头指标、所述锁芯级别指标、开门方式指标、所述异常警告指标、防潜回功能指标、可视对讲指标、视频监...

【技术特征摘要】

1.一种建筑安防风险预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的建筑安防风险预测方法，其特征在于，所述智能门锁的门锁安全指标类别包括摄像头指标、锁芯级别指标、异常警告指标、安全设计指标、门锁续航指标、应急供电接口指标、智能生态指标、安全认证指标以及隐私政策指标；

3.根据权利要求2所述的建筑安防风险预测方法，其特征在于，所述门锁参数矩阵的表达式如下：

4.根据权利要求3所述的建筑安防风险预测方法，其特征在于，所述楼宇门禁的门禁安全指标类别包括所述摄像头指标、所述锁芯级别指标、开门方式指标、所述异常警告指标、防潜回功能指标、可视对讲指标、视频监控指标、防阻燃指标以及隐私策略指标；

5.根据权利要求4所述的建筑安防风险预测方法，其特征在于，所述门禁参数矩阵的表达式如下：

6....

【专利技术属性】
技术研发人员：王倩，艾彦迪，王刚，张军号，
申请(专利权)人：湘江实验室，
类型：发明
国别省市：