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一种基于数据融合的城市安全风险评估方法及系统技术方案

技术编号:42107060 阅读:24 留言:0更新日期:2024-07-25 00:30
本发明专利技术涉及给水管网领域,更具体地,本发明专利技术涉及一种基于数据融合的城市安全风险评估方法及系统。所述方法包括:构建水压序列,计算目标序列的漏损程度;计算目标序列的第一修正因子;计算目标序列的第二修正因子;计算目标序列的漏损程度修正值;利用漏损程度修正值更新预设初始时段,获得最终时段,将最终时段对应的水压序列输入预设神经网络,获得漏损概率,完成风险评估。通过本发明专利技术的技术方案,能够提高城市安全风险评估的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及给水管网领域。更具体地,本专利技术涉及一种基于数据融合的城市安全风险评估方法及系统


技术介绍

1、城市中的给水管网会面临诸多挑战,其中包括用水不规律、水压波动大等问题,这些问题可能导致管道爆裂等严重事故的发生,给城市供水安全带来威胁。因此,实现给水管网水压的系统监测、分析和及时预警成为迫切需要解决的问题。为了应对这一挑战,需要对给水管网进行全时段全方位动态在线监测,实时掌握水压数据信息,对给水管网未来短时间内的水压变化趋势进行风险评估,一旦发现异常,立即启动水压调控预案,以降低城市安全中给水管网爆管的风险。

2、现有公开号为cn113887907a的中国专利申请文件公开了一种供水管网漏水点统计系统,通过对各个城市漏损率的整合分析,将处于漏损率异常状态下的城市筛选出来,并对异常状态下的城市进行排列处理,使人员优先规划对漏损率高的城市进行检修维护,进而起到对给水管网漏损的预警作用。

3、在城市给水管网安全风险场景中,获得准确的水压数据是一个显著的挑战,水压随着城市用水情况的变化而波动,这种波动性会直接影响到管网的漏损率,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据融合的城市安全风险评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的城市安全风险评估方法,其特征在于,所述构建的频率集包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的城市安全风险评估方法,其特征在于,所述多个连续历史采样日是以目标序列所在的采样日为起点,按照时间顺序向前遍历多个连续的历史采样日。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的城市安全风险评估方法,其特征在于,所述第二修正因子满足关系式:

5.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的城市安全风险评估方法,其特征在于,所述获得最终时段包括步骤:...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据融合的城市安全风险评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的城市安全风险评估方法,其特征在于,所述构建的频率集包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的城市安全风险评估方法,其特征在于,所述多个连续历史采样日是以目标序列所在的采样日为起点,按照时间顺序向前遍历多个连续的历史采样日。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的城市安全风险评估方法,其特征在于,所述第二修正因子满足关系式:

5.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的城市安全风险评估方法,其特征在于,所述获得最终时段包括步骤:

6.根据权利要求1所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴芳张书军颜继雄张慧连王志荣李恒
申请(专利权)人:中山大学
类型:发明
国别省市:

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