一种低温胁迫下的番茄冷害早期识别方法技术

本发明专利技术提供了一种低温胁迫下的番茄冷害早期识别方法，包括以下步骤：利用叶绿素荧光成像系统对处于低温条件的待测番茄幼苗叶片获取叶绿素荧光动力学参数曲线和图像；计算与冷害相关性最强的叶绿素荧光动力学参数；通过阈值分割识别每个最大相关性叶绿素荧光参数图像上的番茄幼苗叶片；通过横向异质性分析，获取叶绿素荧光参数图像幼苗叶片中冷害区域与健康区域的比例值，根据比例对冷害分类；收集健康与早期冷害叶片的叶绿素荧光图像特征；调用深度学习算法对健康与早期冷害图像特征进行训练，检测到早期冷害发出提示。本发明专利技术的早期冷害识别方法，减少了人为巡查冷害发生的频率，实现了计算机视觉检测番茄幼苗的冷害情况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农业信息化，具体涉及一种低温胁迫下的番茄冷害早期识别方法。

技术介绍

1、低温胁迫下植物光合作用的高低直接影响其生长发育和产量，克服设施内低温障碍，实现设施蔬菜产业的可持续发展，是目前生产上面临的亟需解决的问题之一。冷害是指植物在生长期暴露于低温胁迫(0-12℃)所造成的损害，可能会影响植物的生长和产量。如果在植物受低温冷害的早期或初期做出正确的损伤程度识别，实施相应的环境调控或者使用外源调节物质(如钙、甜菜碱、多胺等)对作物进行处理，则可控制冷害的发展达到农业精细化管理的目的。因此，研究低温胁迫逆境对番茄光合作用的影响，量化胁迫损伤程度实现冷害损伤分级是有效控制植物冷害的关键，对逆境下缓解和恢复番茄的光合生产力具有重要的理论与实际意义。

2、低温冷害是全球性的自然灾害，许多学者在生长发育、生理生化、耐低温鉴定及耐低温栽培等方面对植物的冷害进行研究，其中涉及作物全，范围广。然而其方法皆需要破坏植物体获得检测值。

3、目前，虽然对病害的分级已有研究，但对低温胁迫下的冷害还没有明确的分级方法，并且目前尚没有使用深度学习算法本文档来自技高网...

【技术保护点】

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【技术特征摘要】

1.一种低温胁迫下的番茄冷害早期识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种低温胁迫下的番茄冷害早期识别方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的一种低温胁迫下的番茄冷害早期识别方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的一种低温胁迫下的番茄冷害早期识别方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的一种低温胁迫下的番茄冷害早期识别方法，其特征在于，

【专利技术属性】
技术研发人员：董贞芬，门宇恒，季文文，赵静，
申请(专利权)人：宿迁学院，
类型：发明
国别省市：

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